redis多線程避免同時訪問 怎么實現(xiàn)redis的讀鎖?
怎么實現(xiàn)redis的讀鎖?避免落入setnx(set if not exists)陷阱的最好方法是永遠不要使用它:setnx lock“l(fā)ock”expire lock 100del lock場景:查
怎么實現(xiàn)redis的讀鎖?
避免落入setnx(set if not exists)陷阱的最好方法是永遠不要使用它:
setnx lock“l(fā)ock”
expire lock 100
del lock
場景:查詢數(shù)據(jù)庫的接口有大量調(diào)用,因此添加了緩存,緩存設(shè)置為過期后刷新。
問題是當(dāng)并發(fā)性大,如果沒有鎖機制,大量的并發(fā)請求會在緩存過期時穿透緩存直接查詢數(shù)據(jù)庫,造成雪崩效應(yīng)如果有鎖機制,只能控制一個請求更新緩存。其他請求根據(jù)情況等待或使用過期的緩存。
$key=“cache update Lock”//Lock
$random=MD5(uniqid(getmypid())。“”.mturand().“”,true))//隨機值
$TTL=10//NX不存在,ex為過期時間,TTL為生存時間,單位為秒
如果($redis->set($key,$random,[“NX”,“ex”=>$TTL]){
$cache->update()//鎖定后,執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯,這里是update cache
//添加隨機值判斷,避免刪除其他操作的鎖
if($redis->get($key)==$random){
$redis->del($key)
}
例如:seckill、global increment ID、floor generation等,大多數(shù)解決方案都是基于DB的。Redis是單進程單線程模式,它采用隊列模式將并發(fā)訪問改為串行訪問,多客戶端連接到Redis之間不存在競爭。其次,redis提供了setnx和GetSet命令,方便分布式鎖機制的實現(xiàn)。
redis為什么需要分布式鎖?
專業(yè)版。Redis沒有鎖機制。多用戶連接沒有競爭。但在并發(fā)過程中,可能會出現(xiàn)連接超時、連接阻塞或連接關(guān)閉等錯誤。一般來說,連接可以在客戶端進行池化(例如讀寫redis時使用synchronized來添加內(nèi)部鎖),也可以在服務(wù)器端使用redis的事務(wù)處理命令setnx來實現(xiàn)鎖。