spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法？缺失值處理就是簡單的兩種處理，一種是刪除缺失，另一種是填充缺失當(dāng)缺失值只占總樣本量的很小比例時，各種處理方法都可以使用，差別不大最簡單的就是找到三個缺失數(shù)據(jù)，并刪除缺失的

spss數(shù)據(jù)中缺失值處理方法？

缺失值處理就是簡單的兩種處理，一種是刪除缺失，另一種是填充缺失

當(dāng)缺失值只占總樣本量的很小比例時，各種處理方法都可以使用，差別不大

最簡單的就是找到三個缺失數(shù)據(jù)，并刪除缺失的案例，即不使用主題。

第二種方法是多用人，均值填充法，在SPSS菜單中選擇：Transform replace missing value，The missing variables into The right analysis box，默認(rèn)方法是均值填充法，OK

第三種方法比均值填充法好一點，在SPSS菜單中選擇：分析-缺失值分析，將缺失變量放入右邊的框中，注意類別變量和數(shù)量變量之間的差異。在估計方法中，給出了四種方法。前兩種是刪除法，后兩種是填充法。推薦的最佳方法是em。選中em復(fù)選框后，底部的em按鈕將從灰色變?yōu)楹谏螕舸税粹o，選中保存完成的數(shù)據(jù)復(fù)選框，然后命名新數(shù)據(jù)。確定后，SPSS將生成一個新的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)是缺失值填充