搞計算機視覺用Python好，還是用C 好？讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預先檢測語法錯誤的情況下進行解釋和執(zhí)行。也就是說，當我們運行腳本

搞計算機視覺用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語言特性開始：1。Python是一種腳本語言。腳本語言的原理是在不預先檢測語法錯誤的情況下進行解釋和執(zhí)行。也就是說，當我們運行腳本語言時，我們將首先實時檢測代碼。如果出現(xiàn)語法錯誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要說明的是解釋語言在運行時，語法檢測和程序邏輯轉(zhuǎn)換是同時進行的，前兩個程序交替執(zhí)行的語言屬于靜態(tài)編程語言。根據(jù)靜態(tài)編譯語言的原理，首先進行代碼預編譯，主要進行代碼語法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應平臺CPU的機器代碼。最后，所需的庫鏈接器被鏈接到一個完整的機器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運行的時候做的總結(jié)：C在性能上有絕對優(yōu)勢，而Python在性能上很低，但Python在語言學習難度語言上要優(yōu)于C，這兩種語言在圖像視覺方向上都有應用，它們怎么能用得更好呢？我相信這個答案會讓你的思路非常清晰！喜歡的讀者可以加上關注“嘿米編程專家”的標題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會有更多精彩的答案與讀者分享

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細地控制CPU/內(nèi)存和其他計算機資源，尤其是硬件。在算法運算最精細的時候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點也是缺點。精細的操作自然需要精細的編程，精細的編程自然需要復雜的語言設置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個組件來實現(xiàn)。你是做什么的？

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

機器視覺用什么語言？

目前可以開發(fā)機器視覺的相關計算機語言有C、C#、Java、python等，甚至簡單的PHP和JavaScript都可以開發(fā)相關功能。機器視覺需要用到的圖像處理庫，有很多免費開源的第三方圖像庫可以使用，比如非常著名的opencv，C，Java，python版本，它包含了很多現(xiàn)成的函數(shù)，可以處理圖像的形狀，顏色，大小，圖像文件保存，查找相似圖像，物體邊緣算法。

機器視覺是用什么軟件開發(fā)的？

您可以使用visual studio和java開發(fā)工具。目前，可以開發(fā)機器視覺的相關計算機語言有C、C#、Java、python等，甚至簡單的PHP和JavaScript都可以開發(fā)相關功能。機器視覺需要用到的圖像處理庫，有很多免費開源的第三方圖像庫可以使用，比如非常著名的opencv、C、Java、python版本，它包含了很多現(xiàn)成的函數(shù)，可以處理圖像的形狀、顏色、大小、圖像文件保存、查找相似圖像、物體邊緣算法。。。機器視覺的另一個發(fā)展方向是神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習算法。它是谷歌tensorflow機器視覺的有力代表。字符識別的代表是Google的Tesseract，這也是一個開源項目

精通Python可能只是語法之類的。

計算機視覺有其特殊的課程和原理。建議先學習。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識。

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機視覺工程師嗎？

未來要看你能不能掌握什么，但是你能掌握C，再做計算機視覺也不會差。

未來計算機視覺有前途還是c/c 有前途，你怎么看？

請先看我的文章https://www.toutiao.com/i6751655974794166791/

這里是機器視覺軟件開發(fā)新手必看的-機器視覺軟件開發(fā)學習路徑，我在這里詳細寫了新手如何學習機器視覺知識矩陣，希望對大家有所幫助。

另外，不管你的本科專業(yè)是什么，我都是自學機器視覺專業(yè)。我已經(jīng)在機器視覺行業(yè)工作了六年了。對我來說，我熱愛這個行業(yè)。無論是工資還是其他方面，都比我以前的機械安裝、制造和自動化行業(yè)要好得多。