python代碼記不住可以找工作嗎？謝謝你的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡

python代碼記不住可以找工作嗎？

謝謝你的邀請。代碼是不會被記住的。你可以多練習。建議通過做小項目來學習。你可以注意我的標題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機器學習簡介/深度學習簡介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識別項目等，你可以從Python項目開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項目，慢慢的你會感覺到，也不會問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對數(shù)學和統(tǒng)計學，特別是概率論和統(tǒng)計學有一定的要求。

人工智能學習的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學中的統(tǒng)計學基礎

你可能沒有太多的時間去系統(tǒng)地學習。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計基礎，以后慢慢補課。當然，你的專業(yè)是統(tǒng)計學，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個小項目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關注pandas/Matplotlib，而關注numpy則是AI方向。

4. 機器學習

重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習算法的優(yōu)缺點和應用場合。

5. 深入學習

關注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計算機視覺/自然語言處理/語音技術

計算機視覺相對成熟，而NLP是近年來學術界爆發(fā)的主要方向。

希望對您有所幫助

python是怎樣的編程語言？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學習，理論可能非常復雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現(xiàn)。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了?，F(xiàn)在Python越來越流行。

python編程到底好不好學？

首先，答案是肯定的，python語言相對容易學。！簡單易懂的語法是Python語言的一個重要特性，學習Python語言幾乎不需要任何基礎，所以Python是孩子們常用的編程語言之一。

Python語言是函數(shù)式語言和面向對象語言的典型結合，因此編寫Python代碼非常靈活和直接。它與純面向對象語言（如Java）有很大的不同。也許這也是Python語言受程序員歡迎的原因，因為沒有人想變得復雜。Python語言比較簡單，但也體現(xiàn)在豐富的“庫”中。Python為各種通用開發(fā)領域準備了豐富的庫。只要導入這些庫，就可以很容易地使用它們。

盡管Python語言簡單易學，但它有廣泛的應用和相對完善的語言生態(tài)。目前，python語言廣泛應用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領域。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，Python語言未來的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當然，用Python語言也可以編寫非常復雜的程序，特別是在人工智能領域，用Python來完成算法的實現(xiàn)過程比較復雜。許多開發(fā)團隊已經(jīng)將算法設計與算法實現(xiàn)分開。從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言實現(xiàn)算法設計器的設計方案。這一過程往往是困難的，算法實現(xiàn)工程師需要有一個堅實的算法基礎。當然，目前很多算法工程師團隊需要同時完成算法設計和算法實現(xiàn)，這似乎是目前的發(fā)展趨勢。