學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。為了吸引網(wǎng)絡(luò)論壇的關(guān)注，有很多簡(jiǎn)單的算法。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你

最好先了解這些語言的優(yōu)缺點(diǎn)。仔細(xì)看

]1 Python現(xiàn)在很流行，但是火又回來了，但是在大型項(xiàng)目中做框架是不現(xiàn)實(shí)的。寫劇本沒關(guān)系。另外，Python擅長(zhǎng)爬蟲和人工智能。它編寫起來非常快速和靈活，并且有許多現(xiàn)成的包來支持它。入門很容易，但就是擅長(zhǎng)用Python

找起來也不是很容易，因?yàn)閷?duì)于它擅長(zhǎng)使用的領(lǐng)域中小型公司不多，大公司也不是那么容易進(jìn)入，技術(shù)門檻很低，門檻也不是很高！你可以學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)，但是你仍然需要學(xué)習(xí)一門像Java一樣的語言作為核心

！2. 在圍棋方面，圍棋語言的表現(xiàn)非常好，但以這一點(diǎn)為核心還是有點(diǎn)賭。圍棋也是未來的語言。現(xiàn)在生態(tài)還沒有建立起來，可以看到微服務(wù)、分布式大型項(xiàng)目、核心和調(diào)度的整個(gè)框架。其實(shí)，使用圍棋的人并不多，大部分都是獨(dú)立的微服務(wù)或者獨(dú)立的好項(xiàng)目，畢竟耗時(shí)不長(zhǎng)。

3. 以上兩點(diǎn)，得出最后的結(jié)論，也就是說，Java仍然是可靠和保守的。這門語言最棒的地方是它能做很多事情，涉及的領(lǐng)域很廣，生態(tài)也很好。就項(xiàng)目而言，80%的企業(yè)應(yīng)用在市場(chǎng)上是由它引起的，基礎(chǔ)是非常穩(wěn)定和堅(jiān)實(shí)的。畢竟，已經(jīng)20多年了。在這期間，它被很多人看不起，但是jav Java，它仍然很好！你聯(lián)系過，面試過，工作過，你會(huì)發(fā)現(xiàn)的

python、java、Go哪個(gè)前景好？

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年，我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中，我學(xué)過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言，我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個(gè)方面：

1）語言本身的語法，其實(shí)內(nèi)容很少

2）與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門語言的實(shí)踐，實(shí)踐包括兩個(gè)方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項(xiàng)目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目，如果沒有，你可以寫一些小項(xiàng)目。例如，開發(fā)一個(gè)python版本的redis。

29歲想學(xué)python，有哪些建議？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。NLP涉及到計(jì)算機(jī)視覺的許多領(lǐng)域，比如你想學(xué)習(xí)哪個(gè)方向。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。