如何在excel中計算auc面積？實(shí)現(xiàn)思路如下：AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個面積的值不會大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。使用AUC值作為評價

如何在excel中計算auc面積？

實(shí)現(xiàn)思路如下：

AUC（曲線下面積）定義為ROC曲線下的面積。顯然，這個面積的值不會大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。

使用AUC值作為評價標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)镽OC曲線不能清楚地表明哪個分類器更好。作為一個數(shù)值，AUC越大的分類器效果越好。

首先，AUC值是一個概率值。當(dāng)隨機(jī)選擇正樣本和負(fù)樣本時，當(dāng)前分類算法根據(jù)計算出的得分值將正樣本排在負(fù)樣本前面的概率為AUC值。當(dāng)然，AUC值越大，當(dāng)前的分類算法將正樣本排在負(fù)樣本前面的可能性就越大，也就是說，它可以更好地分類。

生物等效性判斷標(biāo)準(zhǔn)auc指的是0到t還是0到無窮大？

在我看來，AUC（0-∞）=時間從0到無窮大時血漿濃度時間曲線下的面積，而AUC（0-t）=時間從0到最后選定的時間點(diǎn)時血漿濃度時間曲線下的面積。通過比較AUC時間從0到無窮大和AUC時間從0到t，可以估計實(shí)驗(yàn)設(shè)計的準(zhǔn)確性。β系數(shù)用來表示個股與整個股市之間的關(guān)系。如果貝塔值大于1，說明個股的波動性高于一般市場。否則，它比一般市場的要小。股票的貝塔值是高還是低？

股票的貝塔值是高還是低？

當(dāng)大盤前景明朗時，高貝塔值股票可以取得較好的業(yè)績高收益，但當(dāng)整個大盤下跌時，高貝塔值股票的下跌程度普遍較高，而低貝塔值股票有一定的穩(wěn)定性。股市不好的時候，跌幅會小一些。至于貝塔值是高是低，要看具體的市場情況。

在實(shí)際應(yīng)用中，由于貝塔值是用歷史數(shù)據(jù)計算出來的，所以貝塔值具有一定的時效性。投資者在投資時一定要注意這一點(diǎn)。

貝塔值和整個市場之間的關(guān)系是什么？例如，如果貝塔值為1.2，當(dāng)市場上漲20%時，個股的漲幅為20%*1.2=24%。