離散傅里葉變換有哪些常用的基本性質？1. 線性2。對稱3。相似性4。翻譯5。翻譯（頻移）6。分化7。分化8。集成9。卷積與卷積定理10。積定理11。能量積分離散時間傅里葉變換有時被稱為連續(xù)傅里葉變換。

離散傅里葉變換有哪些常用的基本性質？

1. 線性2。對稱3。相似性4。翻譯5。翻譯（頻移）6。分化7。分化8。集成9。卷積與卷積定理10。積定理11。能量積分

離散時間傅里葉變換有時被稱為連續(xù)傅里葉變換。離散時間傅里葉變換本質上是單位圓上的（雙邊）Z變換。當時域信號為連續(xù)信號時，采用連續(xù)時間傅里葉變換；當時域信號為離散信號時，采用離散時間傅里葉變換。

離散時間傅里葉變換（DTFT）使我們能夠在頻域（數字頻域）分析離散時間信號的頻譜和離散時間系統的頻率響應特性。但有兩個實際問題。

1. 數字頻率是一個模擬量。為了今后用數字方法對其進行分析和處理，在時域對時間變量t進行離散是不夠的，在頻域對數字頻率進行離散也是不夠的。

2. 大多數實數序列是無限長的。為了便于分析和處理，必須對無限序列進行截斷或分段，并將其轉化為有限序列。

DTFT是對任意序列的傅里葉分析，其頻譜是連續(xù)函數；DFT是將有限長序列作為周期序列，對有限長序列的傅里葉分析，DFT的特點是在時域和頻域都是有限長序列。

DFT提供了一種用計算機分析信號和系統的方法，特別是FFT，它是DFT的一種快速算法。它已廣泛應用于許多科學技術領域，推動了數字信號處理技術的快速發(fā)展。