三重for循換如何循環(huán)的？以您的程序為例。第一次，I=1，然后判斷I<5是否成立。如果成立，它將進(jìn)入下一個for循環(huán)。② 此時j=1，然后判斷j<5是否成立，然后進(jìn)入下一個for循環(huán)。③ 此時

三重for循換如何循環(huán)的？

以您的程序為例。第一次，I=1，然后判斷I<5是否成立。如果成立，它將進(jìn)入下一個for循環(huán)。② 此時j=1，然后判斷j<5是否成立，然后進(jìn)入下一個for循環(huán)。③ 此時k=1，然后判斷k<5是否建立，然后執(zhí)行y操作，然后執(zhí)行k操作，然后判斷k<5是否建立，然后執(zhí)行y操作，然后執(zhí)行k操作，直到k<5未建立。④ 當(dāng)K<5未設(shè)置時，返回第二個循環(huán)，執(zhí)行J操作，然后判斷是否設(shè)置了J<5。如果已設(shè)置，請轉(zhuǎn)到下一個for循環(huán)。重復(fù)③操作，直到J<5未建立。⑤ 當(dāng)J<5未設(shè)置時，返回第一層循環(huán)，執(zhí)行I操作，然后判斷是否設(shè)置了I<5。如果已設(shè)置，請轉(zhuǎn)到下一個for循環(huán)。重復(fù)（2）的操作，直到未建立I<5。

python循環(huán)內(nèi)要處理大量數(shù)據(jù)時怎么優(yōu)化？

先嘗試優(yōu)化程序的時間復(fù)雜度，找到更有效的算法

在確保算法復(fù)雜度在可接受范圍內(nèi)后，開始不斷優(yōu)化。下面是一些Python優(yōu)化的技巧：

實際測量表明for語句通常比while語句更有效

類似地，實際測量表明，xrange一般比range更有效

如果要存儲動態(tài)數(shù)據(jù)（即有一個可執(zhí)行數(shù)據(jù)可以頻繁更改），請少用list和STR，多用dict

測量表明，兩個STR的連接效率是從高到低=，join，

多個str的連接效率由高到低=，

盡量使用list解析表達(dá)式和generator表達(dá)式而不是循環(huán)來構(gòu)建list

無論從代碼效率還是可移植性方面，都要避免使用global關(guān)鍵字