尋找最短路徑時(shí)，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴(kuò)展。例如，有時(shí)我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了

尋找最短路徑時(shí)，是BFS和Dijkstra的算法有什么區(qū)別？

Dijkstra算法的功能可以在Dijkstra算法的基礎(chǔ)上做一些修改來擴(kuò)展。

例如，有時(shí)我們希望在找到最短路徑的基礎(chǔ)上列出一些子短路徑。為了解決這個(gè)問題，我們可以先在原圖上計(jì)算最短路徑，然后從圖中刪除路徑的一條邊，然后在剩余的子圖中重新計(jì)算最短路徑。對于原始最短路徑的每一條邊，刪除邊后可以找到子圖的最短路徑。這些路徑是排序后原圖的一系列次最短路徑。Bellman-Ford算法可以應(yīng)用于具有負(fù)支出Fabian的圖，只要不存在總支出為負(fù)且從源點(diǎn)s可到達(dá)的循環(huán)（如果存在這樣的循環(huán)，則不存在最短路徑，因?yàn)榭傊С隹梢酝ㄟ^循環(huán)多次而無限減少）。

C語言對于用bfs求最短路徑的同時(shí)，如何記錄路徑？

例如，如果地圖是二維數(shù)組地圖[n][M]，并且記錄了從起點(diǎn)到每個(gè)點(diǎn)的最短路徑（由BFS獲得），則可以從終點(diǎn)向后推，即如果終點(diǎn)為x1，Y1，dist[x1][Y1]=D，（Xi，Yi）是與（x1，Y1）相連的點(diǎn)，如果dist[Xi][Yi]=D-1，然后它可以從（Xi，Yi）到（x1，Y1），然后繼續(xù)尋找，直到找到起點(diǎn)。它可以通過DFS來實(shí)現(xiàn)