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全棧開發(fā)需要學(xué)什么 普通程序員該如何進階為全棧工程師?

普通程序員該如何進階為全棧工程師?普通程序員高級到全棧工程師,要求很多。我從事開發(fā)工作近10年,也是一名全職工程師。作為一個過去時的人,我會給你一些建議:1。專業(yè)技能提升要求:DIV CSS,Java

普通程序員該如何進階為全棧工程師?

普通程序員高級到全棧工程師,要求很多。我從事開發(fā)工作近10年,也是一名全職工程師。作為一個過去時的人,我會給你一些建議:

1。專業(yè)技能提升要求:

DIV CSS,JavaScript,jQuery,AJAX;

MySQL

redis,mongodb

Linux

讀寫分離,主從同步,異步操作,消息系統(tǒng),負(fù)載均衡,性能調(diào)優(yōu),elk Java,C#,PHP,python等

2。非專業(yè)技能要求:

掌握以上技術(shù)后,自己寫一個框架并使用

作為一個科技實踐者,讓我來回答這個問題。

首先,真正意義上的AI全棧開發(fā)有很大的困難。一方面,人工智能領(lǐng)域有許多研究方向。即使按照大方向劃分,也可以分為計算機視覺、自然語言處理、機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)、自動推理、知識表示等六個領(lǐng)域;另一方面,人工智能的發(fā)展也很困難。

目前,AI全棧開發(fā)通常是指基于AI平臺(開放和非開放)完成產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用開發(fā)的能力。雖然難度有所降低,但對開發(fā)人員整體技術(shù)棧的要求還是比較高的。他們不僅需要掌握豐富的知識結(jié)構(gòu),還需要具備一定的行業(yè)知識。

從目前人工智能平臺的架構(gòu)來看,通常是基于計算機視覺和自然語言處理的,相關(guān)的落地應(yīng)用案例也越來越多。隨著當(dāng)前技術(shù)迭代的不斷推進,許多著陸系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)揮更大的作用。相信隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進,未來的生產(chǎn)環(huán)境會有更多的機會更智能的落地產(chǎn)品。

以計算機視覺領(lǐng)域為例,在程序員現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于可視化平臺的全棧技術(shù)棧。例如,Java全棧程序員相對容易轉(zhuǎn)向可視化平臺。經(jīng)過一段時間的實踐和發(fā)展積累,他們往往能夠具備全棧的發(fā)展能力。當(dāng)然,隨著當(dāng)前人工智能平臺功能邊界的不斷擴大,開發(fā)者的能力邊界也會不斷擴大,但這需要一個過程。

相對而言,人工智能全棧開發(fā)能力的培養(yǎng)過程往往需要場景的支持。沒有實踐場景,很難學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)。