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首先,計算小圖像的寬度和高度。假設將大圖像上a點的坐標作為合并后的小圖像左上角的坐標,則可以將大圖像上a為左上角、寬度為小寬度、高度為小高度的ROI區(qū)域中的像素值設置為0,然后分配小圖像的像素值針對ROI區(qū)域的對應點,提出了一種基于攝像機標定的拼接方法,該方法是可行的。本文給出了另一種基于圖像處理的圖像拼接方法。首先,利用特征點匹配的方法提取兩幅圖像的特征點。Sift用于良好的魯棒性,surf和orb用于快速。然后使用RANSAC來消除不匹配。然后,根據匹配點計算單應矩陣,即映射矩陣,并對兩幅圖像進行插值拼接。所有這些步驟都可以在OpenCV中找到??梢姳疚摹盎谔卣鼽c的自動無縫圖像拼接方法”。下面是效果示例的結果

這取決于你的目的是什么。比如說現在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。