python繪圖 ArcGIS中的柵格數(shù)據(jù)重采樣方法有哪些?
網(wǎng)格重采樣主要包括三種方法:最近鄰法、雙線性插值法和三次卷積插值法。最近鄰法是將原始圖像中最近的像素值填充到新圖像中。雙線性插值法和三次卷積插值法都是通過距離加權(quán)平均將原始圖像附近的像素值填充到新圖像
網(wǎng)格重采樣主要包括三種方法:最近鄰法、雙線性插值法和三次卷積插值法。最近鄰法是將原始圖像中最近的像素值填充到新圖像中。雙線性插值法和三次卷積插值法都是通過距離加權(quán)平均將原始圖像附近的像素值填充到新圖像中。默認(rèn)情況下,使用最近鄰分布重采樣技術(shù),該技術(shù)適用于離散和連續(xù)數(shù)據(jù)類型,而其他重采樣方法僅適用于連續(xù)數(shù)據(jù)類型。此外,可以使用ArcGIS中的重采樣工具對(duì)柵格進(jìn)行重采樣。具體操作方法可以去地理?xiàng)l件監(jiān)測(cè)的云平臺(tái),也可以從網(wǎng)上搜索。我從網(wǎng)上找到了答案。這就是全部。
ArcGIS中的柵格數(shù)據(jù)重采樣方法有哪些?
Acsii格式圖像文件特征值重采樣計(jì)算和轉(zhuǎn)換讀取任何柵格文件(如高程DEM、坡度、坡向和其他數(shù)據(jù))通過Arc/info轉(zhuǎn)換為ASCII文件。網(wǎng)格圖像將使用網(wǎng)格大小重新采樣。重采樣窗口用各種特征值計(jì)算:和、均值、方差和變異系數(shù)。通過移動(dòng)不同大小的窗口實(shí)現(xiàn)重采樣。如果重采樣窗口大小為n×n,則將原始網(wǎng)格圖像的n×n個(gè)網(wǎng)格組合成一個(gè)新的大網(wǎng)格,每個(gè)大網(wǎng)格值的含義是用戶選擇的特征值。
怎么對(duì)實(shí)測(cè)高光譜ascii文件進(jìn)行重采樣?
因?yàn)椴煌W(wǎng)格的像素在注冊(cè)后并不總是對(duì)齊,因?yàn)橄袼卮笮】赡懿煌?,或者像素邊界之間可能存在相對(duì)偏移。合并柵格時(shí),空間分析必須為每個(gè)輸出像素指定相應(yīng)的輸入柵格像素。這個(gè)過程稱為重采樣。重采樣方法包括最近鄰法、搜索法、雙線性插值法和三次卷積法。前兩種方法適用于離散數(shù)據(jù),后兩種方法適用于連續(xù)數(shù)據(jù)。
為什么要對(duì)配準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣?
方法/步驟
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您可以使用一些工具更改現(xiàn)有網(wǎng)格的分辨率。如果柵格的分辨率比其他柵格的分辨率高,建議使用更高分辨率對(duì)柵格重新采樣,使其分辨率與較粗柵格的分辨率相同,以便所有柵格數(shù)據(jù)集具有相同的分辨率。這樣可以加快處理速度并減少數(shù)據(jù)大小。與分析環(huán)境中的像素大小設(shè)置不同,分辨率更改工具僅在生成的柵格上工作。上面的圖像以精細(xì)分辨率顯示區(qū)域的柵格圖像,而下面的圖像以粗略分辨率顯示相同區(qū)域的柵格圖像。
更改光柵數(shù)據(jù)集的分辨率時(shí),主要有兩種方法來精確確定生成的光柵數(shù)據(jù)的分辨率,即插值和聚合。
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插值
插值方法通過數(shù)據(jù)管理工具箱網(wǎng)格工具集中的重采樣工具工作。該工具對(duì)輸入網(wǎng)格值使用最近鄰法、雙線性法、三次插值法或模式重采樣法。
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aggregation
聚合方法使用鄰域中指定的統(tǒng)計(jì)聚合方法來獲取不同分辨率下的輸出網(wǎng)格值。此方法通過聚合和塊統(tǒng)計(jì)工具工作。
·聚合-此工具可以聚合一組像素的值,以生成具有粗略分辨率的像素??捎糜诰酆陷斎胫档慕y(tǒng)計(jì)信息類型有sum、min、Max、mean和medium。
·塊統(tǒng)計(jì)-此工具計(jì)算為非重疊鄰域中的輸入像素指定的統(tǒng)計(jì)信息。
這兩個(gè)工具之間的主要區(qū)別在于聚合工具中沒有鄰域概念,而塊統(tǒng)計(jì)工具中有鄰域概念。這是因?yàn)樗璧泥徲蚝洼敵鰤K總是正方形的,并且所需鄰域的大小是獲得預(yù)期分辨率所需的像素聚集的函數(shù)。