新手學python應該如何選擇python2和python3？這里我們說python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。Python2和python3有一些語法問題，因此這

新手學python應該如何選擇python2和python3？

這里我們說python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。

Python2和python3有一些語法問題，因此這兩個版本的編譯器互不支持。

在過去，作為主流，Python2支持許多庫，大多數(shù)人的項目都在Python2上運行。所以，這就是為什么很多人沒有轉(zhuǎn)到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫越來越多，許多基于Python2的社區(qū)和庫開始停止更新。所以python3是一種趨勢。

如果這是一個介紹，我認為可以學習Python 2或Python 3。畢竟，這些想法是相互關聯(lián)的。但如果沒有歷史負擔，可以直接學習Python 3。畢竟，新版是一種趨勢。由于從零開始學習，從未來使用和工程的角度來看，python3將成為更主流的版本。

歡迎您的評論。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領域發(fā)力。