用最小二乘法求線性回歸方程怎么推導(dǎo)的？首先，有三個(gè)點(diǎn)a（x1，Y1），B（X2，Y2），C（X3，Y3）。X和y的平均值分別為X=（x1，X2，x3）/3和y=（Y1，Y2，Y3）/3。計(jì)算以下兩個(gè)公

用最小二乘法求線性回歸方程怎么推導(dǎo)的？

首先，有三個(gè)點(diǎn)a（x1，Y1），B（X2，Y2），C（X3，Y3）。

X和y的平均值分別為X=（x1，X2，x3）/3和y=（Y1，Y2，Y3）/3。

計(jì)算以下兩個(gè)公式

①（x1-x）（y1-y）（x2-x）（y2-y）（x3-x）（y3-y）

②（x1-x）？（x2-x）？（x3-x）？①除以②得到系數(shù)b

系數(shù)a=y-bx

解a和b得到線性回歸方程：y=bxa（其中x和y是自變量和因變量）

最小二乘法ols的得出來(lái)的值為什么是平均值？

以單變量線性回歸為例，用OLS方法計(jì)算的β0和β1滿足兩個(gè)條件：（r1）回歸線通過(guò)通過(guò)（x-均值，y-均值）；（r2）β1等于x和y的協(xié)方差除以x的方差；（R）上述方差和協(xié)方差是樣本的參數(shù)，而不是總體的參數(shù)。也就是說(shuō)，隨機(jī)抽樣會(huì)導(dǎo)致β1的波動(dòng)，所以即使你手上的參數(shù)β1不等于0，你也不能輕易確定總的β1不等于0