您所知道的關(guān)于人工智能AI的知識(shí)有哪些？分享一下？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，人工智能的知識(shí)體系非常龐大。從目前的研究方向來(lái)看，可以分為六大研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理

您所知道的關(guān)于人工智能AI的知識(shí)有哪些？分享一下？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，人工智能的知識(shí)體系非常龐大。從目前的研究方向來(lái)看，可以分為六大研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)。這些不同的領(lǐng)域也有許多細(xì)分的研究方向。

從學(xué)科體系來(lái)看，人工智能是一門(mén)非常典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科，因此人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)一直比較困難，而不是一門(mén)學(xué)科不僅知識(shí)量比較大，而且難度也比較高。由于人工智能領(lǐng)域的許多研發(fā)方向還處于發(fā)展初期，有大量的課題需要攻關(guān)，因此在人工智能領(lǐng)域聚集了大量的創(chuàng)新人才。

從目前人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用來(lái)看，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理兩個(gè)方向出現(xiàn)了很多落地案例。隨著大型科技公司紛紛推出自己的人工智能平臺(tái)，基于這些人工智能平臺(tái)，可以與行業(yè)產(chǎn)生更多的組合，為人工智能技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，同時(shí)進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā)。人工智能的門(mén)檻大大降低。

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)很多領(lǐng)域需要與人工智能技術(shù)相結(jié)合。智能化也是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要要求之一。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的落地應(yīng)用，也將為人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。目前，應(yīng)用人工智能技術(shù)的行業(yè)主要集中在it（互聯(lián)網(wǎng)）、裝備制造、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。未來(lái)，將有更多的產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)相結(jié)合。

請(qǐng)問(wèn)OpenCV和OpenGL有什么關(guān)系？

Opencv是開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，OpenGL是開(kāi)放的圖形庫(kù)，Opencv主要提供圖像處理和視頻處理的基本算法庫(kù)，還涉及一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如，要實(shí)現(xiàn)視頻降噪、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)（如人臉）識(shí)別等，這些都是CV的領(lǐng)域，而OpenGL則側(cè)重于圖形和3D繪圖。事實(shí)上，兩者的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的區(qū)別。前者側(cè)重于從采集到的視覺(jué)圖像中獲取信息，用機(jī)器來(lái)理解圖像；后者則用機(jī)器來(lái)繪制合適的視覺(jué)圖像供人們觀看。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫(xiě)成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說(shuō)現(xiàn)在的車(chē)這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車(chē)制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。