matlab圖像如何用代碼完成圖像的分割、邊緣檢測(cè)和拼接的任務(wù)？您可以嘗試以下程序：I=imread（）我的照片.jpg“）%假設(shè)要處理的圖像是我的照片.jpg高度=大?。↖，1）%圖像高度寬度=大小

matlab圖像如何用代碼完成圖像的分割、邊緣檢測(cè)和拼接的任務(wù)？

您可以嘗試以下程序：

I=imread（）我的照片.jpg“）%假設(shè)要處理的圖像是我的照片.jpg

高度=大小（I，1）%圖像高度

寬度=大?。↖，2）%圖像寬度

m=8%（假設(shè)垂直方向有8張圖像）

n=10%（假設(shè)水平方向有10張圖像）

%不一定能被M和N整除，行數(shù)和列數(shù)應(yīng)該等分

行=round（linspace（0，heights，m1））%每個(gè)子圖像的起始行和結(jié)束行標(biāo)記

cols=round（linspace（0，widths，n1））%每個(gè)子圖像的起始列和結(jié)束列標(biāo)記

blocks=cell（M，n） %使用單元格數(shù)組保存每個(gè)子圖像

對(duì)于K1=1:M

對(duì)于K2=1:n

塊{K1，K2}=I（行（K1）1:rows（K1 1），列（K2）1:cols（K2 1），：）

子圖像=塊{K1，K2}

檢測(cè)

塊{K1，K2}=subimage

end

end

processed=I%processed是已處理的圖像，并用原始圖像初始化

]對(duì)于K1=1:M

對(duì)于K2=1:n

已處理（行（K1）1:行（K1），列（K2）1:列（K2，1），：）=塊{K1，K2}

end

圖，imshow（已處理）

]%的程序已經(jīng)過(guò)測(cè)試，可以運(yùn)行在灰度圖像和真彩色圖像上。