前端要學數據庫嗎？。另外，當你滿足一些數據統(tǒng)計的需求時，你也可以去數據庫統(tǒng)計，而不用找后端程序員來幫助統(tǒng)計。數據庫是后端程序員的必備技能。因此，前端程序員在更換工作之前必須掌握數據庫。如果不掌握數據庫

前端要學數據庫嗎？

。另外，當你滿足一些數據統(tǒng)計的需求時，你也可以去數據庫統(tǒng)計，而不用找后端程序員來幫助統(tǒng)計。

數據庫是后端程序員的必備技能。因此，前端程序員在更換工作之前必須掌握數據庫。如果不掌握數據庫，就不可能成功地傳輸作業(yè)。

前端需要學多久，都學哪些知識？

首先，我們必須掌握基本的web前端開發(fā)技術，包括CSS、HTML、DOM、BOM、AJAX、JavaScript等。在掌握這些技術的同時，我們還必須清楚地了解它們在不同瀏覽器中的兼容性、呈現原理和bug。

其次，在一個合格的前端工程師的知識結構中，還必須掌握網站性能優(yōu)化、SEO和服務器端的基本知識。

第三，我們必須學會使用各種工具來幫助開發(fā)。

第四，除了技術知識，還要掌握理論知識，包括代碼可維護性、組件易用性、分層語義模板和瀏覽器分層支持等

可見，看似簡單的網頁制作，如果想做得更好更專業(yè)，實在不行很簡單。這是前端開發(fā)的特點，也是很多人困惑的原因。如此復雜的知識體系讓新手無法學習，而對于老兵來說，他們往往不知道下一步該學什么。

代碼質量是前端開發(fā)的關鍵問題之一。例如，實現一個網站界面的解決方案可能有無數種，但有些解決方案維護成本高，有些解決方案存在性能問題，有些解決方案更容易維護，性能更好。這里的關鍵因素是代碼質量。CSS、HTML和JavaScript是三種前端開發(fā)語言，它們的特點不同，對代碼質量的要求也不同，但它們之間有著千絲萬縷的聯系。

新手學習web前端比較好，還是大數據比較好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，大數據是一個龐大的技術體系，涉及的內容很多，而網絡前端也與大數據息息相關。因此，如果你想在未來進入大數據領域，從web前端開始是一個不錯的選擇。

初學者更容易從web前端學習。web前端的內容相對簡單，初始實驗相對容易完成。對于基礎薄弱的初學者來說，更容易在學習中樹立成就感和自信心。雖然web前端的引入相對簡單，但是web前端的內容仍然很多，前端迭代速度也比較快，這就要求從業(yè)者具有較強的學習能力。

從大發(fā)展趨勢來看，大數據的發(fā)展前景還是很好的。不僅就業(yè)機會多，而且相關崗位的附加值也比較高。因此，進入大數據領域，順應時代發(fā)展，是一個很好的選擇。目前，與大數據相關的工作主要集中在大數據開發(fā)、大數據分析和大數據運維等方面，其中大數據分析需要利用部分web前端知識來呈現結果。因此，對于初學者來說，在具備一定的Web前端開發(fā)知識后，也可以進入大數據分析領域。

雖然大數據領域有很多崗位和切入點，但要想在大數據領域走得更遠，我們需要逐步完善自己的知識結構，包括數學和統(tǒng)計的學習。畢竟，大數據分析歸根到底是一個算法問題。除了大數據分析崗位，目前大數據開發(fā)崗位對人才的需求也比較大。在云計算平臺的支持下，全棧前端開發(fā)也是一個明顯的發(fā)展趨勢，前端程序員的開發(fā)邊界將不斷擴大。

前端要學數據庫嗎？

在后臺學習更多內容很好。要制作前端頁面，需要從后臺返回數據（如Ajax），并且需要了解一些基本的后臺語言