OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

用opencv如何在測到的直線中選取我們所需的直線？

opencv中只有曲線具有焦點(diǎn)，例如雙曲橢圓。我不知道你說的是直線的交點(diǎn)。由于需要交點(diǎn)坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個(gè)特殊的Hough變換來檢測直線。建議通過標(biāo)準(zhǔn)Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點(diǎn)坐標(biāo)。當(dāng)然，當(dāng)差值在一個(gè)像素以內(nèi)時(shí)，交點(diǎn)坐標(biāo)應(yīng)視為交點(diǎn)。