python易于上手，你都用python做什么？對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結果。3.

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

學完了python能做什么工作？

python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數(shù)學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數(shù)學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。NLP涉及到計算機視覺的許多領域，比如你想學習哪個方向。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。

給學Python的新人有哪些學習和未來規(guī)劃的建議？

這是一個非常好的問題。這也是很多學生關心的問題之一。作為一個it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

Python語言是最流行的全場景編程語言之一。它廣泛應用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)等領域。它與Java和C語言的兼容性也不同于其他編程語言，python語言也廣泛應用于傳統(tǒng)行業(yè)。相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，python將會有更廣闊的應用前景。

Python的基本語法相對簡單。對于初學者來說，在學習python的早期階段很容易建立成就感。即使沒有編程基礎的人也可以自己學習。在學習基本語法的過程中，我們應該注意多做實驗。學理論的時候最好做實驗。

在開始學習python時，您可以根據(jù)python web開發(fā)路線制定學習計劃。一方面，web開發(fā)的技術體系相對成熟，有大量的開發(fā)案例可供參考。另一方面，web開發(fā)的應用場景很多，這也將擴大他們的就業(yè)。

從目前的大發(fā)展趨勢來看，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術平臺的落地和應用，未來大數(shù)據(jù)、人工智能領域?qū)⒂瓉砗芏喟l(fā)展機遇。因此，在制定發(fā)展規(guī)劃時，可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向制定學習計劃，然后繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。

Python語言廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。可以用Python完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務，也可以用Python完成大數(shù)據(jù)分析任務。掌握了python的基本語法后，初學者可以繼續(xù)學習如何使用python完成大數(shù)據(jù)分析，然后繼續(xù)學習機器學習知識。

有什么好的軟件可以搜索局域網(wǎng)內(nèi)的所有IP地址？

看看其他答案，幾乎所有的答案都使用現(xiàn)有的工具直接掃描。這里，我以Python為例來搜索局域網(wǎng)中所有活動的IP?；驹瓌t是平。分析返回的結果以確定相應的IP是否處于活動狀態(tài)。代碼非常簡單。實驗環(huán)境是win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

1。獲取本地系統(tǒng)類型，如果是Windows系統(tǒng)，那么ping命令使用參數(shù)n，如果是Linux系統(tǒng)，那么使用參數(shù)C，代碼如下：

2。生成ping命令，首先判斷系統(tǒng)類別，選擇相應的參數(shù)，ping一次，分析返回的結果，如果返回的結果為空，則對應的IP不活動如果TTL生存期大于等于0，則對應的IP活動會打印出活動的IP，代碼如下：

3。最后，Ping局域網(wǎng)中的所有IP。這里，為了快速獲取，多個線程同時開始執(zhí)行，代碼如下：

程序運行結果如下，局域網(wǎng)中的活動IP已經(jīng)成功掃描出來：

至此，我們已經(jīng)完成了用Python獲取局域網(wǎng)中的活動IP。一般來說，整個過程并不難，原理很簡單，只要你有一定的基礎Python，有點熟悉的過程，你可以快速掌握，當然，與直接使用現(xiàn)有軟件相比，掃描很多麻煩，作為一個小實驗，玩，如果是一個Linux系統(tǒng)，你可以直接使用fping命令，可以完成對局域網(wǎng)中所有IP的掃描說明，這里我就不詳細介紹了，感興趣的可以去網(wǎng)上搜索相關資料和教程，希望上面的分享內(nèi)容能對你有所幫助。