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tensorflow防止爆顯存 tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?

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tensorflow訓(xùn)練內(nèi)存不足怎么辦?

使用tensorflow時(shí),有沒(méi)有辦法限制每個(gè)任務(wù)占用的內(nèi)存量

使用tensorflow,您必須了解tensorflow:

使用圖形表示計(jì)算任務(wù)。

在稱(chēng)為會(huì)話(huà)的上下文中執(zhí)行圖形。

使用tensor表示數(shù)據(jù)。

通過(guò)變量維護(hù)狀態(tài)。

使用feed和feed,您可以為任何任意操作賦值或從中獲取數(shù)據(jù)。

運(yùn)行tensorflow需要怎么的電腦配置?

沒(méi)有窗口在tensorflow的支持列表中。雖然docker可以在windows上運(yùn)行,但也有很多小問(wèn)題。它支持的最好的系統(tǒng)是基于UNIX內(nèi)核的,比如Linux。因此,我們最好安裝一個(gè)linux環(huán)境來(lái)運(yùn)行它。但是,虛擬機(jī)的安裝對(duì)配置有一定的要求。畢竟,這相當(dāng)于同時(shí)打開(kāi)計(jì)算機(jī)上的兩個(gè)系統(tǒng)——CPU不應(yīng)低于第四代I3(尤其是筆記本電腦,CPU型號(hào)I3/5/7-xxxx四位數(shù)字中的第一個(gè)X代表其代數(shù))。內(nèi)存—請(qǐng)注意,內(nèi)存不能小于4G,因?yàn)榉峙浣o虛擬機(jī)的內(nèi)存將在虛擬機(jī)啟動(dòng)后以1:1的比例從物理內(nèi)存中移除。加上物理機(jī)系統(tǒng)的消耗。當(dāng)然,這個(gè)配置表只有下限,沒(méi)有上限。你的電腦配置越好,你的體驗(yàn)就越好。采用雙系統(tǒng)時(shí),對(duì)配置的需求要小得多。