mysql的inner join連接查詢怎么使用？MySQL 子句將一個表中的行與其他表中的行進行匹配，并允許從兩個表中查詢包含列的行記錄。子句是語句的可選部分，它出現(xiàn)在FROM子句之后。在使用子句之

mysql的inner join連接查詢怎么使用？

MySQL 子句將一個表中的行與其他表中的行進行匹配，并允許從兩個表中查詢包含列的行記錄。

子句是語句的可選部分，它出現(xiàn)在FROM子句之后。

在使用子句之前，必須指定以下條件：

• 首先，在FROM子句中指定主表。
• 其次，表中要連接的主表應該出現(xiàn)在子句中。理論上說，可以連接多個其他表。 但是，為了獲得更好的性能，應該限制要連接的表的數(shù)量(最好不要超過三個表)。
• 第三，連接條件或連接謂詞。連接條件出現(xiàn)在子句的關鍵字之后。連接條件是將主表中的行與其他表中的行進行匹配的規(guī)則。

子句的語法如下：

假設使用子句連接兩個表：和，我們來簡化上面的語法。

mysql一張大表，一張小表，如何join最快？

rows代表這個步驟相對上一步結果的每一行需要掃描的行數(shù)，可以看到這個sql需要掃描的行數(shù)為35773*8134，非常大的一個數(shù)字。本來c和h表的記錄條數(shù)分別為40000 和10000 ，這幾乎是兩個表做笛卡爾積的開銷了（select * from c，h）。

于是我上網(wǎng)查了下MySQL實現(xiàn)join的原理，原來MySQL內部采用了一種叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 實際上就是通過驅動表的結果集作為循環(huán)基礎數(shù)據(jù)，然后一條一條的通過該結果集中的數(shù)據(jù)作為過濾條件到下一個表中查詢數(shù)據(jù)，然后合并結果。如果還有第三個參與 Join，則再通過前兩個表的 Join 結果集作為循環(huán)基礎數(shù)據(jù)，再一次通過循環(huán)查詢條件到第三個表中查詢數(shù)據(jù)，如此往復，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法來實現(xiàn)join。所以驅動表的選擇非常重要，驅動表的數(shù)據(jù)小可以顯著降低掃描的行數(shù)。