用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗？當然，Python是我推薦的解決算法問題的最佳語言，而不是其中之一。首先，Python的語法非常簡單，您不必妨礙語言細節(jié)。假設您使用C語言

用Python刷面試算法題（如leetcode）是怎樣的體驗？

當然，Python是我推薦的解決算法問題的最佳語言，而不是其中之一。

首先，Python的語法非常簡單，您不必妨礙語言細節(jié)。假設您使用C語言，那么內(nèi)存和指針又會濫用您的權(quán)限。你能拿出多少精力來研究這個算法？刷算法時，語言只是一個載體，一個工具，永遠不能被語言束縛。Python在這一點上具有絕對優(yōu)勢。

第二，雖然Python很簡單，但是它有各種各樣的語言特性。雖然Python很簡單，但是它有豐富的特性，比如面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程。它簡單易用，代碼看起來非常簡潔。其他語言要么太基礎（C/C等），缺乏高級特性，要么非?；ㄉ冢ɡ鏙avaScript、面向?qū)ο蟆rototype-chain等對象），需要異步來實現(xiàn)并行化。與python不同，它有足夠的特性，而且非常簡潔。

第三，Python是一種動態(tài)語言。它不需要編譯。它直接在寫入之后運行，這增加了方便性。對于C/C/Java這樣的語言，在編寫之后，我們需要編譯或者依賴虛擬機來執(zhí)行。事實上，如果我們邁出這一步，會有更多的障礙。當我們刷算法問題時，我們想要的是身臨其境的體驗。不要被這些阻礙。

Python具有上述三種功能，絕對是首選。此外，還有另一個好處。Python是人工智能領域的官方語言。在學習了Python和刷算法之后，您將進入另一個熱門領域。

有編程基礎，辭職每天自學四小時編程，做git項目，刷leetcode。會比大廠在職的程序員成長慢嗎？

會很慢的。你在紙上會覺得膚淺。更不用說大工廠了，它們可能比不上許多學習氛圍較好的中小企業(yè)。只有做商業(yè)項目才能了解用戶的需求，只有把技術(shù)應用到實踐中才能知道突破點在哪里。

閉門造車只是原地踏步。如果它是一個主編碼器，它可能仍然工作。但說到中高級，不僅僅是寫代碼。之后，您需要了解設計模式、跨部門溝通，甚至在甲方提出需求時挖掘潛在需求。這樣，你就不需要整天改變需求。

那么，如果我們想深入技術(shù)領域，除了建筑師，還有流行的人工智能行業(yè)。這是一條新的先進路線。許多人說學習人工智能意味著改變職業(yè)。事實上，不是。我以前的目標是成為一名建筑師。后來，我從坑里出來了。

人工智能的核心是算法。算法是一個智能程序。我們從事項目開發(fā)。我覺得這是我們技術(shù)的另一個方向。

你知道我為什么有時間在頭條和問答上和你聊天嗎？因為當我訓練模型時，我可以自由移動。建立一個模型需要幾百行代碼，然后我只看一下計算機訓練模型。

如果你有一個小弟弟想向這個方向發(fā)展，你可以私下和我談談。我會告訴你我的登陸經(jīng)驗

是的，但是用leetcode做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)練習不是特別好。Leetcode實際上強調(diào)了算法的改變。畢竟，這是面試題目。很多話題故意讓你難堪，讓你感到意外。事實上，有些問題并不強調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。只要幾個變量和數(shù)組就可以解決這個問題。所以我覺得用leetcode的效果比較好，初學者看完書后再練習。當我們可以解決基本問題時，讓我們看看leetcode。

至于是使用C還是python，我認為這取決于您學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的。如果是為了近期出去面試，我覺得Python比較好，現(xiàn)場的成績也比較快。如果你只是想自學，我不打算在不久的將來面試。我認為使用C是更好的，是許多計算機科學的基礎。如果你熟悉它，你將來可以從其他課程中受益，比如操作系統(tǒng)、計算機體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡、圖形學等等，