簡(jiǎn)述k近鄰算法思想 k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？
k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？k-近鄰算法的k值通常取相對(duì)較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。KNN算法，k近鄰？K-最近鄰（KNN）分類算法是理論上比較成熟的方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之
k近鄰算法的k值必須是什么數(shù)？
k-近鄰算法的k值通常取相對(duì)較小的值。例如，交叉驗(yàn)證法用于選擇最佳k值。
KNN算法，k近鄰？
K-最近鄰（KNN）分類算法是理論上比較成熟的方法，也是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。該方法的思想是：如果特征空間中k個(gè)最相似的樣本大部分屬于某一類別，則該樣本也屬于該類別。