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kubectl是什么 微服務(wù)在Docker k8s下如何部署?

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署?最近,這些技術(shù)已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。首先,結(jié)論如下:1。K8s是一款非常好的技術(shù),非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署?

最近,這些技術(shù)已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。

首先,結(jié)論如下:

1。K8s是一款非常好的技術(shù),非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值,k8s將自動(dòng)創(chuàng)建或刪除pod,直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行,而且還動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù),剩下的留給k8s,這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作,雖然我個(gè)人比較喜歡使用命令行,但我不得不承認(rèn),使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實(shí)現(xiàn)步驟如下:(本文以Azure平臺(tái)為例)

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號(hào)并上載到Azure平臺(tái)

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個(gè)版本2.5update,可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意,在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時(shí),需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

有關(guān)更多詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

使用git命令行的是什么樣的感受?是不是程序員對(duì)于命令行都有種“信仰”?

讓我們先談?wù)勈褂妹钚械母杏X,也就是說,您可以做任何您想做的事情。只要快速敲擊鍵盤,就可以快速完成任務(wù),因此使用命令行意味著高效。

從功能的角度來看,使用命令行和GUI界面操作之間沒有太大區(qū)別。GUI一般可以實(shí)現(xiàn)命令行可以實(shí)現(xiàn)的功能。

對(duì)于第二個(gè)問題,我給出的答案是肯定的,也就是說,對(duì)于大多數(shù)專家程序員來說,使用命令行是一種信念,原因如下:

1。專家程序員強(qiáng)調(diào)效率;

2。專家程序員將學(xué)習(xí)git,包括一些其他工具的源代碼。使用命令行和理解源代碼將互相促進(jìn);

3。雖然命令行需要內(nèi)存,但很難啟動(dòng)它具有高度的靈活性。一旦啟動(dòng),它將擁有更強(qiáng)大的功能,特別是通過管道和其他工具的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜的功能;

4。一種給力的方式,哈哈[酷拽

為了實(shí)現(xiàn)讓開發(fā)者更容易創(chuàng)建云原生應(yīng)用的承諾,谷歌今天推出了一系列針對(duì)IntelliJ和visual studio的應(yīng)用程序代碼開發(fā)環(huán)境插件。說到云的誕生,kubernetes是不可或缺的,所以Google這次推出的性能插件是幫助開發(fā)者從ide創(chuàng)建、調(diào)試和部署代碼到kubernetes集群。

Google通常認(rèn)為開發(fā)人員習(xí)慣于在本地編寫、編譯和調(diào)試代碼。這對(duì)于大多數(shù)情況都是好的,但是如果生產(chǎn)力環(huán)境與本地環(huán)境不匹配,則可能會(huì)導(dǎo)致問題。但是,創(chuàng)建容器本身有很多挑戰(zhàn),沒有開發(fā)人員真正喜歡手工編寫yaml文件來測(cè)試代碼。事實(shí)上,谷歌對(duì)開發(fā)者的承諾是不會(huì)再寫一行yaml代碼。

開發(fā)人員可以像往常一樣編寫代碼,但谷歌的云代碼將處理將其移植到云本地應(yīng)用程序的所有工作。這些工具已經(jīng)集成到googledevops工具中,比如cloudbulid和stackdriver。

云代碼結(jié)合了許多現(xiàn)有的開源工具,包括kubectl(一個(gè)處理kubernetes API的命令行工具集)、jib(為Java應(yīng)用程序創(chuàng)建容器)和skafold(為kubernetes應(yīng)用程序設(shè)置連續(xù)部署通道)。該服務(wù)適用于幾乎所有流行的編程語言,包括微軟的.Net核心。

谷歌是如何幫助開發(fā)者打造原生云應(yīng)用的?

有一篇文章叫做“kubectl創(chuàng)建pod的背后發(fā)生了什么?”: https://mp.weixin.qq.com/s/ctdvbasKE-vpLRxDJjwVMw

我可以詳細(xì)回答您的問題