kafka分布式的情況下，如何保證消息的順序？Kafka分布式的單位是partition，Kafka保證一個(gè)partition內(nèi)的數(shù)據(jù)是有序的，而partition間的數(shù)據(jù)不能保證有序性，而多part

kafka分布式的情況下，如何保證消息的順序？

Kafka分布式的單位是partition，Kafka保證一個(gè)partition內(nèi)的數(shù)據(jù)是有序的，而partition間的數(shù)據(jù)不能保證有序性，而多partition的特點(diǎn)使得Kafka可以一定程度上擁有分布式消息傳遞能力。

在業(yè)務(wù)上我們需要將需要嚴(yán)格順序排列的數(shù)據(jù)放置在一個(gè)partition上，同時(shí)將可以分布式處理的消息放置到其他partition上以保證高性能。

kafka的一致性為什么不替換成raft？

一：更早的起源時(shí)間

kafka是2011 年被捐獻(xiàn)給 Apache 基金會(huì)，而raft論文是2013年由斯坦福大學(xué)發(fā)表的《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》，kafka在raft之前誕生

二：更少的可容錯(cuò)副本數(shù)量。raft當(dāng)有1/3個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)目不可用時(shí)，服務(wù)不可用，kafka中維護(hù)的ISR（in-sync-replica），即便副本均不可用，只剩下Leader，也可以對(duì)外提供服務(wù)

三：更大的數(shù)據(jù)吞吐量。raft適合強(qiáng)一致性