opencv多幅圖像拼接算法 opencv如何將兩幅圖片拼接?
opencv如何將兩幅圖片拼接?現(xiàn)在已經(jīng)有了一種使用攝像機校準(zhǔn)的縫合方法,這是可行的。本文給出了另一種基于圖像處理的拼接方法。首先,利用特征點匹配的方法提取兩幅圖像的特征點。Sift用于良好的魯棒性,
opencv如何將兩幅圖片拼接?
現(xiàn)在已經(jīng)有了一種使用攝像機校準(zhǔn)的縫合方法,這是可行的。本文給出了另一種基于圖像處理的拼接方法。首先,利用特征點匹配的方法提取兩幅圖像的特征點。Sift用于良好的魯棒性,surf和orb用于快速。然后使用RANSAC來消除不匹配。然后,根據(jù)匹配點計算單應(yīng)矩陣,即映射矩陣,并對兩幅圖像進(jìn)行插值拼接。所有這些步驟都可以在OpenCV中找到。看看本文“基于特征點的自動無縫圖像拼接方法”。下面是拼圖示例的結(jié)果
首先,計算小圖片的寬度和高度。假設(shè)將大圖片上a點的坐標(biāo)作為合并小圖片左上角的坐標(biāo),可以先將大圖片上a點作為左上角,將寬度為smallwidth和高度為smallheight的ROI區(qū)域中的像素值設(shè)置為0,然后將將小圖像分配給ROI區(qū)域中的相應(yīng)點。那取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。