為什么大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快意味著人們處理數(shù)據(jù)速度就要快？人是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，大數(shù)據(jù)服務(wù)于人。當(dāng)人們的數(shù)據(jù)處理速度跟不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度時(shí)，大數(shù)據(jù)所給予的幫助就會(huì)產(chǎn)生極大的資源浪費(fèi)，造成大量的數(shù)據(jù)

為什么大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快意味著人們處理數(shù)據(jù)速度就要快？

人是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，大數(shù)據(jù)服務(wù)于人。當(dāng)人們的數(shù)據(jù)處理速度跟不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度時(shí)，大數(shù)據(jù)所給予的幫助就會(huì)產(chǎn)生極大的資源浪費(fèi)，造成大量的數(shù)據(jù)資源冗余。說白了，就像在餐館吃飯。人們不能吃那么多，但他們不會(huì)浪費(fèi)它。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來說，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

excel數(shù)據(jù)量很大或者數(shù)組公式很多的情況下非常慢，有什么比較好的解決辦法嗎？

謝謝

！Excel函數(shù)通常處理10W線以內(nèi)的數(shù)據(jù)，建議10W線以上使用VBA或access。