想買(mǎi)個(gè)MacBook來(lái)編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。這是蘋(píng)果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買(mǎi)電腦來(lái)編程。你需

想買(mǎi)個(gè)MacBook來(lái)編程，主要是Python。多大內(nèi)存合適？SSD多大夠用？

巧合的是，我最近也在學(xué)習(xí)Python。

這是蘋(píng)果官方網(wǎng)站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買(mǎi)電腦來(lái)編程。你需要其他用途。

所以一般來(lái)說(shuō)，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列?，F(xiàn)在如果你有學(xué)生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買(mǎi)了一個(gè)比其他電子商務(wù)平臺(tái)上的官方網(wǎng)站便宜得多的專業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋(píng)果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問(wèn)題。您需要自己評(píng)估，但如果您購(gòu)買(mǎi)icloud服務(wù)，128GB應(yīng)該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實(shí)際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說(shuō)，它的優(yōu)點(diǎn)是性能足夠強(qiáng)大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個(gè)女孩的話，它不適合攜帶。

因此，結(jié)合預(yù)算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號(hào)。

謝謝。

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

感謝您的邀請(qǐng)

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計(jì)算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計(jì)算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)和嵌入式開(kāi)發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和人工智能開(kāi)發(fā)對(duì)計(jì)算機(jī)配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個(gè)重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常對(duì)內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺(tái)至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，就需要配置一個(gè)內(nèi)存，計(jì)算機(jī)越大越好。另外，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，通常需要通過(guò)虛擬機(jī)在自己的計(jì)算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群，這對(duì)內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個(gè)強(qiáng)大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面的開(kāi)發(fā)，就必須配備一個(gè)更好的顯示卡，這樣會(huì)大大提高實(shí)驗(yàn)速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤(pán)的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤(pán)，而且容量不需要太大。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開(kāi)始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門(mén)的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開(kāi)始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。NLP涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多領(lǐng)域，比如你想學(xué)習(xí)哪個(gè)方向。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。