python學(xué)好了能干什么 MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?
MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的
MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?
MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時的更新。比如及時5g更新NR庫,如果你用Python寫這個東西,不是不可能寫的,只是時間、完整性、運(yùn)行效率,這些都很難保證。畢竟,MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊來負(fù)責(zé)算法,一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊來完成實(shí)現(xiàn),最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。
JAVA和PYTHON哪個更難?不是計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生適合學(xué)哪個?
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!從編程語言本身的復(fù)雜性來看,Java比python更復(fù)雜,但python也可以編寫非常復(fù)雜的程序。
Java語言是一種純面向?qū)ο缶幊陶Z言,具有嚴(yán)格的語法要求。同時,Java是一種典型的靜態(tài)語言,也就是說,Java不允許未定義的賦值。因此,java代碼有更多的模式(儀式)內(nèi)容,包括一些復(fù)雜的定義過程。另外,Java對抽象有很高的要求。學(xué)習(xí)Java實(shí)際上就是學(xué)習(xí)Java如何完成抽象。
Python編程語言是腳本語言和面向?qū)ο笳Z言的結(jié)合。Python不僅具有腳本語言的簡單性,而且具有面向?qū)ο笳Z言的靈活性,因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短,我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。
對于非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來說,由于Python語言易學(xué),而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建,所以學(xué)習(xí)Python是一個不錯的選擇。
Python有很多應(yīng)用領(lǐng)域,如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。不同的領(lǐng)域需要掌握不同的知識結(jié)構(gòu),所以在學(xué)習(xí)python之前最好先確定一個學(xué)習(xí)方向。
雖然不同方向的學(xué)習(xí)內(nèi)容不同,如Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容,numpy、SciPy、Matplotlib等機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的內(nèi)容,但基本部分的內(nèi)容是統(tǒng)一的,如列表、元組、字符串、函數(shù)、OO編程等,異常處理、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)開發(fā)等內(nèi)容(我在頭條)我寫了一系列關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章,想學(xué)習(xí)的學(xué)生可以閱讀。
最后,學(xué)習(xí)Python需要大量的實(shí)驗(yàn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方向的CS碩士研究生,應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展?
機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺作為人工智能的重要組成部分,是近年來研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺需要處理各種算法,所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究,比如MATLAB就是一個常用的工具。
與Python相比,Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具,但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情,比如web開發(fā)。因此,Python是一種編程語言,而MATLAB更接近于一種工具。目前,matlab還支持語言輸出。
因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€程序員出生的,所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能,我才對MATLAB更感興趣,并用了一段時間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方,只需要簡單的配置,這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究,你不需要實(shí)現(xiàn)這個項目,所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇,你不必在編碼上投入太多精力。
后來,我開始做機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)槲业暮芏嘌芯績?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的(基于實(shí)際應(yīng)用),所以我直接用python。在使用python之前,我使用了java(其中有更多的故事)。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法,那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。
Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy,使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。
建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python,但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí),但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,所以我推薦python。
python與matlab哪個簡單?
簡單比較:Python和MATLAB的共同點(diǎn)是各種庫都非常豐富。蟒蛇是給懶惰的人的。Matlab是為那些擅長數(shù)學(xué)的人準(zhǔn)備的。。。與Python相比,MATLAB的規(guī)模是無法忍受的。是的,我用的是正版的windows,adobeflash和DW,但我還是買不起正版的MATLAB。Matlab是專門為科學(xué)計算而設(shè)計的。Python不是。Python可以調(diào)用matlab庫。當(dāng)然,matlab也可以調(diào)用Python庫。Python很容易學(xué)。你必須在大學(xué)里學(xué)習(xí)matlab。Python的閉包有一個奇怪的性質(zhì),這使得您在將LISP翻譯成Python時經(jīng)常遇到bug,這基本上是因?yàn)殚]包。當(dāng)你把LISP翻譯成Matlab時,會有更少的bug,但是你不知道它們是怎么出現(xiàn)的,而且很難解決它們。總之,同學(xué)們,那么,建議MATLAB,可以選擇破解版,我們學(xué)校買了正版的。建議使用Python,現(xiàn)在winpython的數(shù)學(xué)計算也非常強(qiáng)大。
圖像處理用Python還是MATLAB?
Python比matlab的所有優(yōu)勢來自:免費(fèi)
Python是一個純語言工具
matlab是一個強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具
普通人使用Python