人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語言？作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)？

人工智能是一門非常流行的科學(xué)，縮寫為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計(jì)算機(jī)模擬人類某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等）的學(xué)科，主要包括用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，使計(jì)算機(jī)與人腦智能相似，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)?？梢哉f，幾乎所有的自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對(duì)李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。