pandas中agg函數(shù)和apply函數(shù)的區(qū)別？Apply（）和applymap（）是dataframe數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map（）是series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。apply（）的操作對象是datafra

pandas中agg函數(shù)和apply函數(shù)的區(qū)別？

Apply（）

和applymap（）是dataframe數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map（）是series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。

apply（）的操作對象是dataframe的一列或一行數(shù)據(jù)。

applymap（）是元素類型的，作用于每個(gè)dataframe的每個(gè)數(shù)據(jù)。

Map（）也是按元素的，為序列中的每個(gè)數(shù)據(jù)調(diào)用函數(shù)一次。

*Apply在數(shù)據(jù)幀的行/列基礎(chǔ)上工作，applymap

在數(shù)據(jù)幀上按元素工作，map在系列上按元素工作。

js使用call的調(diào)用和直接調(diào)用函數(shù)的區(qū)別？

如果函數(shù)中有此項(xiàng)，它將指向頁面。如果直接調(diào)用，函數(shù)中的這個(gè)將指向window對象。在陣列模式下輸入?yún)?shù)與按順序輸入?yún)?shù)之間也存在差異。其他的完全一樣。我能想到的另一個(gè)區(qū)別是便于調(diào)試。在chrome調(diào)試器出現(xiàn)之前，很多調(diào)試都是通過alert進(jìn)行的。如果一個(gè)函數(shù)被多個(gè)節(jié)點(diǎn)調(diào)用，比如事件的順序傳輸，那么警報(bào)和控制臺都無法知道函數(shù)中的確切調(diào)用方。使用call和apply，您可以通過它了解調(diào)用者。當(dāng)然，現(xiàn)在可以一步一步地調(diào)試斷點(diǎn)了，這個(gè)函數(shù)已經(jīng)不重要了。

sql速度快的表關(guān)聯(lián)：join和Cross Apply？

您好，它們的功能非常不同。它們都是鏈接表查詢。Cross-apply是將兩個(gè)表合并成一個(gè)集合進(jìn)行查詢（例如，如果左表中有7行數(shù)據(jù)，右表中有5行數(shù)據(jù)，則會集成成一個(gè)6行數(shù)據(jù)的集合）；Cross-Join是左表和右表的乘法（例如，左表有7行數(shù)據(jù)，右表有5行數(shù)據(jù)，結(jié)果集是35行數(shù)據(jù)）。交叉連接是笛卡爾集，通常沒有連接條件。它通常是兩個(gè)集合（表和視圖之間）的關(guān)聯(lián)，如下所示：select*from系統(tǒng)對象交叉連接系統(tǒng)表交叉Apply用于將表或視圖中的多個(gè)值逐個(gè)傳遞給函數(shù)，如下所示：select*from系統(tǒng)dm執(zhí)行請求交叉應(yīng)用系統(tǒng)dmexec sql文本（r.sql句柄）