統(tǒng)計(jì)里面的PDF和CDF是什么意思？PDF:概率密度函數(shù)CDF:累積密度函數(shù)PDF表示概率密度函數(shù)，所以CDs中的PDF表示概率密度函數(shù)圖，CDF表示累積分布函數(shù)，所以CDs中的CDF表示累積分布函數(shù)

統(tǒng)計(jì)里面的PDF和CDF是什么意思？

PDF:概率密度函數(shù)CDF:累積密度函數(shù)

PDF表示概率密度函數(shù)，所以CDs中的PDF表示概率密度函數(shù)圖，CDF表示累積分布函數(shù)，所以CDs中的CDF表示累積分布函數(shù)圖

LTE中CDS的CDF和PDF指的是什么？

在這里，我們不能直接說CDF是均勻分布的，但是我們可以說CDF可以理解為均勻分布的CDF。

在直接采樣中，均勻分布用于模擬其他分布

使用CDF的反函數(shù)。將CDF視為均勻分布的CDF，并將其轉(zhuǎn)化為逆函數(shù)。通過模擬變量的均勻分布，模擬了該函數(shù)的分布。

2. 在直方圖均衡化的應(yīng)用中，將其它分布轉(zhuǎn)化為均勻分布

直方圖近似可以看作是一個離散的概率分布密度函數(shù)，在直方圖均衡化的過程中可以得到其CDF的均勻分布值，映射方法是

其中n是圖像中像素的總和，NK是當(dāng)前灰度級的像素?cái)?shù)，l是圖像中可能的灰度級總數(shù)。

讓我們看看如何通過上述公式實(shí)現(xiàn)拉伸。假設(shè)有以下圖像：

圖像的統(tǒng)計(jì)信息如下圖所示，根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息完成灰度值映射：

映射圖像如下：