如何刪除數(shù)據(jù)缺失的變量？python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？ 熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下

如何刪除數(shù)據(jù)缺失的變量？

python pandas如何對(duì)指定的多列填充缺失值？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個(gè)填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒有更改。

如果我們想改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值，就像填寫整個(gè)數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。

怎么在stata中刪除缺漏值樣本？

??好就假定第一列是b，第二列是a，假定a是組號(hào)，b是變量。現(xiàn)在a = 5的那個(gè)組里面有一個(gè)b是缺失的，所以你打算刪除第5組，對(duì)吧？如果是這個(gè)思路，那么請(qǐng)看下列代碼：bys a: egen missing = sum(mi(b))drop if missing第一行代碼，mi(b)是指b是否有缺失值，如果該行有則為1，沒有則為0，因此a所代表的每個(gè)組內(nèi)加總（egen sum函數(shù)），得到missing變量，missing為每個(gè)組內(nèi)部缺失值的個(gè)數(shù)第二行代碼，如果missing不為0，則刪除希望有所幫助~