如何搭建Python開發(fā)環(huán)境？謝謝邀請，搭建python環(huán)境主要有三種平臺，windows，mac，linux三種，當然也有直接在手機端運行的。最權威的網站無疑是官方網站：https://www.py

如何搭建Python開發(fā)環(huán)境？

謝謝邀請，

搭建python環(huán)境主要有三種平臺，windows，mac，linux三種，當然也有直接在手機端運行的。

最權威的網站無疑是官方網站：https://www.python.org/

最權威的文檔是官方：https://www.python.org/doc/

下載路徑：

對應下載源碼地址以及對應平臺下載路徑

現(xiàn)在最新的代碼已經到3.7.0版本了，看代碼的更新log每天還是有持續(xù)不斷的更新

現(xiàn)在windows平臺上總結安裝步驟：

下載路徑：https://www.python.org/downloads/windows/

直接選擇下個最新的

點擊進去：

下載下來一路雙擊就可以安裝進去了。

搭建環(huán)境變量

測試python安裝是否成功，cmd打開命令行輸入 python 命令

至此windows下開發(fā)環(huán)境就搭建好了，希望能幫到你。

學習大數據難嗎？

大數據的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數據也并不是那么困難。要想入門大數據需要做好以下幾個方面的準備：

第一，根據自身的知識結構找切入點。大數據的基礎知識涵蓋三部分內容，分別是計算機、數學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數據領域，可以從事的崗位也比較多（數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據呈現(xiàn)等）。如果是非相關專業(yè)，那么要從計算機基礎知識入手，比如首先要熟練使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大部分大數據平臺都是基于Linux系統(tǒng)搭建的。

第二，了解大數據平臺。目前Hadoop與Spark是比較常見的大數據平臺，很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以掌握Hadoop和Spark平臺的搭建是學習大數據的基礎。Hadoop平臺對計算機硬件的要求并不高，個人電腦就可以完成搭建，所以比較適合初學者。

第三，掌握編程語言。不管從事大數據哪個方面的工作，掌握一門編程語言都是很有必要的，比如Java、Python、Scala、R等語言在大數據領域都有廣泛的使用。

入門大數據需要一段時間，畢竟大數據涉及到的內容比較多，也比較雜。按照歷史經驗來看，入門大數據最好的辦法是以用促學，一邊使用一邊學習能促進大數據的學習，也能夠讓學習逐漸深入。所以，建議學習大數據要跟著案例走。

大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續(xù)在頭條上寫一些關于大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收獲。

如果有大數據方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

零基礎能學大數據開發(fā)嗎？難嗎？

0基礎能學大數據開發(fā)呀！

隨著計算機和互聯(lián)網技術的發(fā)展與普及，人們對大數據日益關心和重視，大數據技術也得到前所未有的研發(fā)和升級。

想做大數據開發(fā)的話，是一定要至少精通一門高級語言的。大數據開發(fā)工程師在大數據行業(yè)屬于高精尖人才，他們必須具備高強的數據語言編程能力，同時還要諳熟于大數據的內在需求，和其他部門協(xié)調合作。所以說，各大企業(yè)對大數據開發(fā)工程師的能力要求是很高的，這就需要你潛心學習，打牢基礎，才能在多變的工作環(huán)境中，以不變應萬變。

大數據開發(fā)相比于數據分析和挖掘來說，對編程基礎要高一些，對于零基礎學員也會比較困難。但是不是也有一句話是“有志者事竟成”嘛，用心學習大數據開發(fā)，每個人都會有所收獲。