python一般用來做什么？謝謝邀請:python作為現(xiàn)在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現(xiàn)在一門非?；鸬恼Z言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅動它。無論是數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫編程6.網(wǎng)絡編程7.Web編程8.多媒體應用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學習成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).

學Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法，首先選取經典算法教材?；A的可以先從《數(shù)據(jù)結構》學起，里面有些基礎算法，然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結構范疇的算法學好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你

python使用groupby之后怎么給分組之后的列名？

pandas提供了一個靈活高效的groupby功能，它使你能以一種自然的方式對數(shù)據(jù)集進行切片、切塊、摘要等操作。根據(jù)一個或多個鍵（可以是函數(shù)、數(shù)組或DataFrame列名）拆分pandas對象。計算分組摘要統(tǒng)計，如計數(shù)、平均值、標準差，或用戶自定義函數(shù)。對DataFrame的列應用各種各樣的函數(shù)。應用組內轉換或其他運算，如規(guī)格化、線性回歸、排名或選取子集等。計算透視表或交叉表。執(zhí)行分位數(shù)分析以及其他分組分析。 1、首先來看看下面這個非常簡單的表格型數(shù)據(jù)集（以DataFrame的形式）： 123456789101112 >>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame({"key1":["a"， "a"， "b"， "b"， "a"]，... "key2":["one"， "two"， "one"， "two"， "one"]，... "data1":np.random.randn(5)，... "data2":np.random.randn(5)})>>> df data1 data2 key1 key20 -0.410673 0.519378 a one1 -2.120793 0.199074 a two2 0.642216 -0.143671 b one3 0.975133 -0.592994 b two4 -1.017495 -0.530459 a one 假設你想要按key1進行分組，并計算data1列的平均值，我們可以訪問data1，并根據(jù)key1調用groupby： 123 >>> grouped = df["data1"].groupby(df["key1"])>>> grouped

pythonPandas如何實現(xiàn)excel透視的創(chuàng)建組功能？

你是要分表吧數(shù)據(jù)透視按照某個字段，例如班級來分組，將班級拖拽到報表篩選然后點擊透視表，選擇上方的數(shù)據(jù)透視表表工具，選項標簽然后選擇這個標簽的左邊的選項右邊的倒三角，彈出菜單選擇顯示報表篩選頁選擇班級，確定結果：ps：知乎為什么不能支持gif呢，解釋下省了又省還是截了5張圖片