mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F在已經超過1億，而且還在

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總的數據量特別大，而且您不關心成本，可以使用cluster，使用tidb

分區(qū)是將一個數據表的文件和索引存儲在不同的物理文件中。MySQL支持的分區(qū)類型包括range、list、hash和key。常用范圍：范圍分區(qū)：根據屬于給定連續(xù)間隔的列值，將多行分配給分區(qū)。列表分區(qū)：與按范圍分區(qū)類似，區(qū)別在于列表分區(qū)是根據與離散值集中的值匹配的列值來選擇的。哈希分區(qū)：根據用戶定義表達式的返回值選擇的分區(qū)，該表達式使用要插入到表中的行的列值。此函數可以包含MySQL中生成非負整數值的任何有效表達式。Key partition：與hash partition類似，區(qū)別在于Key partition只支持計算一列或多列，MySQL server提供自己的hash函數。一個或多個列必須包含整數值。分離表分離表類似于分區(qū)。區(qū)別在于分區(qū)將一個邏輯表文件劃分為若干個物理文件進行存儲，而分離表將一個原始表劃分為若干個表。您可以通過union或view按表查詢。子表分為垂直切分和水平切分，其中水平切分是最常用的。水平分段通常是指到另一個數據庫或表的分段。

分表和分區(qū)有什么區(qū)別？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個表？

這是因為當存儲大量數據時，可以通過建立多個表來均勻分布數據，每個表對應一個數據項，在查詢或調用時可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數據都可能存在于一個表中，這會增加數據庫在寫入或查詢時的負擔，延長查詢時間，增加磁盤的IO，因為對于大量的數據存儲，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標數據，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個更快？

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結果分別檢查結果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數據一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總！