為什么那么多人學(xué)python？謝謝！因?yàn)镻ython具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)爬網(wǎng)分析能力。例如，使用C語言爬網(wǎng)數(shù)據(jù)和分析相關(guān)算法需要一個(gè)月的時(shí)間。奇跡來了！用Python只需要半天或幾個(gè)小時(shí)就可以解決。這并不夸

為什么那么多人學(xué)python？

謝謝

！因?yàn)镻ython具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)爬網(wǎng)分析能力。

例如，使用C語言爬網(wǎng)數(shù)據(jù)和分析相關(guān)算法需要一個(gè)月的時(shí)間。奇跡來了！用Python只需要半天或幾個(gè)小時(shí)就可以解決。

這并不夸張，因?yàn)镻ython有很多封裝庫、現(xiàn)成的算法包和爬蟲工具。

一個(gè)成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用過算法。在水平項(xiàng)目中，我們不需要實(shí)現(xiàn)算法，只需直接調(diào)用它。Python的最大優(yōu)點(diǎn)是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

如果您有任何問題，請留言。更有趣的內(nèi)容可以關(guān)注我的微信公眾號：視覺學(xué)習(xí)算法。關(guān)注后回復(fù)【學(xué)習(xí)】，獲取1000g程序員的全棧信息。

請問用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，定性指標(biāo)如何處理，能舉例說明一下嗎?謝謝？

如果要得到各指標(biāo)的權(quán)重，建議用熵法計(jì)算，主成分分析得到的權(quán)重可能為負(fù)。。。

感覺近年來學(xué)Python的人越來越多，市場會不會已經(jīng)飽和了，還有前景嗎？

從30歲開始學(xué)習(xí)python編程還不算晚，但就就業(yè)而言還不算早。Python語言在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了廣泛的應(yīng)用。工人學(xué)習(xí)python是很有必要的，尤其是對數(shù)據(jù)敏感的工作，比如咨詢工作、市場分析工作、運(yùn)營管理工作等等，如果你想在30歲的時(shí)候通過學(xué)習(xí)python來尋找程序員的工作，你需要有一個(gè)系統(tǒng)的計(jì)劃。畢竟，30歲對程序員來說是一個(gè)重要的發(fā)展時(shí)期，但30歲只是一個(gè)程序員。一定有一些實(shí)際問題需要克服。當(dāng)然，只要我們下定決心，就沒有克服不了的困難。

綜上所述，我們在30歲開始學(xué)習(xí)Python時(shí)，需要注意以下幾個(gè)問題：第一，提高學(xué)習(xí)效率。如果沒有計(jì)算機(jī)相關(guān)知識庫，則不建議采用自學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方法。參加專業(yè)輔導(dǎo)班不僅可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)python，還可以提高學(xué)習(xí)效率，節(jié)省大量的學(xué)習(xí)時(shí)間。

第二是明確方向。Python編程可以做web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（分析）和人工智能開發(fā)。此外，python全棧程序員也是一個(gè)很好的方向。具體的選擇方向應(yīng)根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)和發(fā)展前景綜合考慮。

第三，注重實(shí)踐。實(shí)踐是非常重要的，在學(xué)習(xí)python的過程中我們必須做大量的實(shí)驗(yàn)?；A(chǔ)知識學(xué)習(xí)結(jié)束后，最好參加項(xiàng)目組的項(xiàng)目實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)過程對程序員來說非常重要。

以上是這個(gè)Python學(xué)習(xí)問題的答案。小編希望你不要被年齡限制在自己的想法上。如果你想做什么，大膽地去做吧！