如何才能成為java架構(gòu)師？我為大家來分析一下？首先，建筑師不是很好，技術(shù)力量必須過關(guān)，他必須有建筑師的想法。其次，架構(gòu)是企業(yè)開發(fā)的核心技術(shù)，如Dubbo框架、zookeeper的基本原理、redis

如何才能成為java架構(gòu)師？我為大家來分析一下？

首先，建筑師不是很好，技術(shù)力量必須過關(guān)，他必須有建筑師的想法。其次，架構(gòu)是企業(yè)開發(fā)的核心技術(shù)，如Dubbo框架、zookeeper的基本原理、redis分布式緩存、JVM性能優(yōu)化、nginx Apache Tomcat集群部署、大數(shù)據(jù)Hadoop、HBase實(shí)時(shí)計(jì)算spark、storm、數(shù)據(jù)分析和權(quán)重等。

如何成為一名優(yōu)秀的建筑師？我用七張照片告訴你。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，而且你不在乎投資成本，那就使用集群，使用tidb

MySQL索引的建立對于MySQL的高效運(yùn)行是非常重要的。該索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。

例如：