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什么是rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

徑向基函數(shù)全稱(chēng)為徑向基函數(shù)，中文名為“徑向基函數(shù)”。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成運(yùn)動(dòng)軌跡是什么原理？

在多分類(lèi)中，CNN的輸出層一般是softmax。在我接觸的RBF中，如果沒(méi)有特殊情況，應(yīng)該是徑向基函數(shù)。在DNN興起之前，RBF由于其良好的局部逼近能力而被廣泛應(yīng)用于支持向量機(jī)的核函數(shù)中。當(dāng)然，我們熟悉RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（即以RBF函數(shù)作為激活函數(shù)的單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。

如果將RBF作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，我認(rèn)為如果沒(méi)有特殊的應(yīng)用背景，它不是一個(gè)好的選擇。至少?gòu)母怕实慕嵌葋?lái)看，RBF不具備與softmax一樣好的概率特性。

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僅供參考。徑向基函數(shù)定義及計(jì)算公式參考：