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增加內(nèi)存 Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式?

Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式?進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單、最方便的方法是通過隊(duì)列。這樣,您的自建類對(duì)象就可以放入隊(duì)列中,并由子進(jìn)程獲得。對(duì)于數(shù)組、VaR等方法,則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享

Python有沒有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式?

進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單、最方便的方法是通過隊(duì)列。這樣,您的自建類對(duì)象就可以放入隊(duì)列中,并由子進(jìn)程獲得。對(duì)于數(shù)組、VaR等方法,則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享記憶是過程交流中的一項(xiàng)高級(jí)技能。當(dāng)需要高性能計(jì)算時(shí),我們應(yīng)該研究這些方法。池和管理器是封裝的。相反,它使用較少。Python與C共享內(nèi)存,并且在numpy中使用數(shù)組。那個(gè)更有效。在程序中進(jìn)行子處理和傳遞參數(shù)沒有問題。你少了一句話。如果不添加P.join(),那么主進(jìn)程將不會(huì)等待子進(jìn)程,它將首先退出,并且操作系統(tǒng)通常會(huì)自動(dòng)終止子進(jìn)程。此外,外部子進(jìn)程中的打印輸出有延遲。即使你使用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)沖洗(),有時(shí)會(huì)有延遲。