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克魯斯卡爾算法例題圖解 克魯斯卡爾算法和普利姆算法求最小生成樹哪個(gè)更快?

克魯斯卡爾算法和普利姆算法求最小生成樹哪個(gè)更快?不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法,即每次都能得到最優(yōu)解,但對(duì)于大規(guī)模最小生成樹問題,求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法,雖然它

克魯斯卡爾算法和普利姆算法求最小生成樹哪個(gè)更快?

不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法,即每次都能得到最優(yōu)解,但對(duì)于大規(guī)模最小生成樹問題,求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法,雖然它能得到大多數(shù)最小生成樹問題的最優(yōu)解,但其中相當(dāng)一部分是近似最優(yōu)解。這是我個(gè)人的看法。

最小生成樹的兩種算法?

prim算法有兩個(gè)主要特點(diǎn):時(shí)間復(fù)雜度為O(N2)。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。

2. Kruskal算法特點(diǎn):時(shí)間復(fù)雜度為O(eloge)(E是網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)),適合于尋找稀疏網(wǎng)絡(luò)的最小生成樹。

用克魯斯卡爾算法求下圖的最小生成樹,要求給出求解過(guò)程?

為了找到權(quán)重最小的邊進(jìn)行連接,只要它不形成循環(huán),就成對(duì)連接,直到形成最小生成樹