有哪些學習大數(shù)據(jù)的途徑？大數(shù)據(jù)是未來的趨勢?，F(xiàn)在學習更多是沒有錯的。越來越多的企業(yè)將使用大數(shù)據(jù)分析。我通常自己學習。我只需要多做點事，多讀點書。我關(guān)注“大數(shù)據(jù)Java架構(gòu)師”。通過私信回復(fù)“大數(shù)據(jù)”，

有哪些學習大數(shù)據(jù)的途徑？

大數(shù)據(jù)是未來的趨勢?，F(xiàn)在學習更多是沒有錯的。越來越多的企業(yè)將使用大數(shù)據(jù)分析。

我通常自己學習。我只需要多做點事，多讀點書。我關(guān)注“大數(shù)據(jù)Java架構(gòu)師”。通過私信回復(fù)“大數(shù)據(jù)”，我可以獲得很多免費信息。如果你不明白，你可以問我。如果你需要找一個從事大數(shù)據(jù)工作的人，你可以加我為好友，盡你所能幫你推薦。

想自學大數(shù)據(jù)，不知道從哪里學起，有什么書籍和學習路線推薦么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學生都想上交，但自學的學習路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有通用編程能力。因此，在此基礎(chǔ)上，他首先學習了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎(chǔ)上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進行學習。您可以推薦以下書籍：

pypark實用指南

，由淺入深，非常好用。

大數(shù)據(jù)有哪些課程？

還有火花生態(tài)系統(tǒng)的研究。處理速度很快。這項技術(shù)是基于內(nèi)存計算的。如果你把這些都學好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據(jù)是個不錯的選擇。

現(xiàn)在是一個勁的學代碼，堆框架，學JAVA，有出路，還是轉(zhuǎn)學云計算、大數(shù)據(jù)有出路？

作為一名IT行業(yè)從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，學習更多編程技術(shù)與學習大數(shù)據(jù)和云計算并不沖突。Java語言也是大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域常用的開發(fā)工具，可以同步進行。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，從事技術(shù)開發(fā)的程序員的職位發(fā)生了一些重大變化。從技術(shù)崗位來看，兩個崗位的人才需求量大幅增加，一個是全棧程序員崗位，另一個是研發(fā)級程序員崗位。

大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的逐漸成熟，在一定程度上提高了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的迭代速度。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品正從傳統(tǒng)的瀑布式迭代向并行迭代轉(zhuǎn)變，開發(fā)團隊向小型化發(fā)展的現(xiàn)象十分明顯，這就要求程序員具備更全面的技術(shù)能力，因此，需要全套方案來增強員工未來的就業(yè)競爭力。從這個角度來說，不斷豐富自己的知識結(jié)構(gòu)是程序員的正確選擇，而要跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的Java程序員學習大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)是很有必要的。！如果你有一個堅實的基礎(chǔ)學科基礎(chǔ)和一個全面的計算機知識結(jié)構(gòu)，你可以考慮走研發(fā)級程序員的路線。研發(fā)級程序員在薪酬和職業(yè)生命周期方面優(yōu)勢明顯，研發(fā)級程序員的上升空間較大。因此，提升研發(fā)崗位也是程序員的一個重要目標。如果你想從事大數(shù)據(jù)或云計算領(lǐng)域的研究與開發(fā)，如果條件允許，最好去讀研究生，這樣你將來的工作競爭力會更強。

大數(shù)據(jù)有哪些特點？

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的概念范疇。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動快、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。

大數(shù)據(jù)的特點。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進行分析和處理，而不是使用隨機分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價值（低值密度）、準確性（真實性）。

具體來說，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。準確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來源多。價值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價值。

從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)和云計算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點是對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注。據(jù)分析團隊介紹，大數(shù)據(jù)通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行分析需要花費太多的時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計算相關(guān)，因為實時大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺、數(shù)百臺甚至數(shù)千臺計算機。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展存儲系統(tǒng)。