大數(shù)據(jù)的2020年，有什么發(fā)展趨勢？數(shù)據(jù)在國家層面被定義為共享和可分配的“生產(chǎn)要素”，這將大大有助于2020年大數(shù)據(jù)的發(fā)展。在這里，讓我們簡單談?wù)勏乱荒甑陌l(fā)展趨勢：它可以分發(fā)和流通，但必須合規(guī)合法。我

大數(shù)據(jù)的2020年，有什么發(fā)展趨勢？

數(shù)據(jù)在國家層面被定義為共享和可分配的“生產(chǎn)要素”，這將大大有助于2020年大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

在這里，讓我們簡單談?wù)勏乱荒甑陌l(fā)展趨勢：

它可以分發(fā)和流通，但必須合規(guī)合法。

我們?nèi)绾巫龅胶弦?guī)和合法？

這取決于一些基本的公平脫敏技術(shù)，它不專門指向特定用戶，也無法恢復(fù)數(shù)據(jù)信息。請不要告訴我您有什么。

經(jīng)過公平的底層技術(shù)改造，數(shù)據(jù)將具備合法合規(guī)流通的基本前提。一旦這個前提是可用的，跨企業(yè)和平臺之間的數(shù)據(jù)交互就有了基礎(chǔ)。

在上述兩個基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的集成和應(yīng)用將得到極大的提升（包括領(lǐng)域、場景、維度等）。同時，這既是掌握了一定數(shù)據(jù)量的企業(yè)和平臺的專利，也是后來者的實際應(yīng)用和受益。

對于大數(shù)據(jù)問題的解決方案，感興趣的人可以關(guān)注李正志的頭條主頁，私下聊天，或者加入李正志的“未來商圈”

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很困難的，但是如果有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃，開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不是那么困難了。為了開始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，你需要準(zhǔn)備以下幾個方面：

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識包括三個部分，即計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)。如果你是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有更多的工作（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析）呈現(xiàn)等。如果你是非相關(guān)專業(yè)，你應(yīng)該從基本的計算機知識開始。例如，您應(yīng)該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大多數(shù)大數(shù)據(jù)平臺都構(gòu)建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺的建設(shè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。Hadoop平臺對計算機硬件要求不高，個人電腦可以完成構(gòu)建，因此更適合初學(xué)者。

無論您從事大數(shù)據(jù)的哪個方面，都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。

開始使用大數(shù)據(jù)需要一段時間。畢竟，大數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)容很多，也很復(fù)雜。根據(jù)歷史經(jīng)驗，從大數(shù)據(jù)入手，最好的辦法就是利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)。邊學(xué)邊用可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)逐步深化。因此，建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也要因勢利導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)成立于幾幾年？

“大數(shù)據(jù)”不是公司，而是IT行業(yè)的一個術(shù)語。它指的是一個龐大的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)流超出了傳統(tǒng)的軟件計算和管理。

大數(shù)據(jù)最早提出于2008年。麥肯錫研究所給出的定義是：一個在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動快、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。

大數(shù)據(jù)在社會發(fā)展中發(fā)揮著巨大的作用。

首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析正在成為新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用節(jié)點。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析和優(yōu)化，大數(shù)據(jù)可以提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。。

第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。

第三，各行各業(yè)的決策越來越重視大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)，快速做出反應(yīng)；在醫(yī)療領(lǐng)域，可以提高診斷準(zhǔn)確率和藥品有效性；可以為企業(yè)制定更準(zhǔn)確有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)提供更及時有效的信息在為消費者提供有效服務(wù)的公用事業(yè)方面，大數(shù)據(jù)也開始在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會穩(wěn)定方面發(fā)揮重要作用。