操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數據，建議使用Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率較低?，F在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數據處理，使用power query進行數據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數據可視化是指學習周期短，數據可以自動刷新，啟動時間相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長時間的持續(xù)，建議學習python，但是開始的時間會比較長

雖然這種方法可能會產生很快的結果，效率也很高，但是由于所有的組件都是設計好的，所以基本上可以遵循規(guī)則，當您遇到問題時，您不能下推和重建組件，只能替換其他組件或更改組合方法；

并且您不能使用大量數據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像構建塊會崩潰一樣，因此，處理10000個級別的數據有點困難；因此excel不能用于建造高層建筑。畢竟，世界上沒有用積木建造的高樓。

從數據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數理統(tǒng)計方面的表現還是很好的

所以當數據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數據分析的角度來看，Python絕對比excel、數據采集，數據處理和數據分析、可視化都比excel好，當然這只是為了數據分析

當數據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，只是太難用了。讓我們看看個人的具體需求。我不想在這里詳細說明具體的區(qū)別

我兩個都用過了。讓我們分享我的經驗和觀點。

Python:

目前最流行的語言之一，有很多數據。它對于數據處理、財務數據分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先學習Python的基本語法，然后再學習相應的模塊?？赡苡懈嗟募夹g比VBA學習，但從長遠來看，它是好的。

如果您不記得Microsoft的VBA技術不是過時的，恐怕。然而，VBA在office等微軟應用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結合。使用它來開發(fā)辦公應用程序很容易。公文也很詳細，學習門檻低。

結論：

短期辦公室使用哪種技術無關緊要，如果長期使用，建議學習python。

會用Excel，真的需要再學Python嗎？

Python非常好用，可以做很多事情，比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數據分析、定量投資、爬蟲等，它可以應用到各行各業(yè)，大家都在做基于Python的庫，這使得Python成為一種可以直接使用的語言，更像是工具。例如，機器學習，理論可能非常復雜，但事實上，只有幾行代碼可以在Python中實現。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后，我不想再寫其他語言了。現在Python越來越流行。

該如何用python進行辦公，自學過一點點的vba，兩者哪個辦公更有優(yōu)勢呢？

下面使用Python將99乘法表寫入excel

運行后，代碼文件所在的文件夾將有一個額外的“99乘法表”excel，內容如下：

打印結果如下：

運行后，文件夾將有一個額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內容如下：