Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？感覺(jué)在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫(xiě)的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫(kù)，他就

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

感覺(jué)在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫(xiě)的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫(kù)，他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最受歡迎的編程語(yǔ)言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，自然也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門(mén)時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門(mén)技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門(mén)，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫(xiě)不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材?；A(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專(zhuān)門(mén)的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門(mén)，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門(mén)技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

numpy是什么？

NumPy（Numerical Python）是 Python 科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包，它是一個(gè)開(kāi)源的 Python 擴(kuò)展庫(kù)，用來(lái)支持大數(shù)據(jù)量的高維數(shù)組和矩陣運(yùn)算，比 Python 自身的嵌套列表（該結(jié)構(gòu)也可以用來(lái)表示矩陣）結(jié)構(gòu)要高效的多。

從哪本書(shū)開(kāi)始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基礎(chǔ)的話，我覺(jué)得找個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)下入門(mén)就行了。那如果是想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的話我還是建議分方向去學(xué)習(xí)更高效。比如下面三個(gè)，分別針對(duì)安全領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，等等。如果是游戲方向或者機(jī)器學(xué)習(xí)那另外找。

當(dāng)然還有一本比較推薦的是流暢的Python，比較貴，但是比較透徹。