pandas和numpy的區(qū)別？1、numpy與panadas的區(qū)別在于numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，panadas是數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展包。2、 簡(jiǎn)介1）numpy:n維數(shù)組容器numpy系統(tǒng)是Pytho

pandas和numpy的區(qū)別？

1、numpy與panadas的區(qū)別在于numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包，panadas是數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展包。2、 簡(jiǎn)介1）numpy:n維數(shù)組容器numpy系統(tǒng)是Python的開源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。此工具可用于存儲(chǔ)和處理大型矩陣，這比Python的嵌套列表結(jié)構(gòu)（也可用于表示矩陣）效率更高。據(jù)說Numpy正在把Python變成一個(gè)免費(fèi)的、更強(qiáng)大的MATLAB系統(tǒng)。2） Pandas：表容器Pandas是一個(gè)基于numpy的工具，用于解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Pandas包含大量數(shù)據(jù)庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量的函數(shù)和方法來快速方便地處理數(shù)據(jù)。使Python成為一個(gè)強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境是一個(gè)重要因素。

為什么Numpy不是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)？

Numpy是第三方軟件包，用于Python中的科學(xué)計(jì)算。它是由一個(gè)特殊的社區(qū)組維護(hù)和更新的，而不是由Python本身。它不需要作為Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)與Python一起安裝。它只是Python的一個(gè)擴(kuò)展包。它只能在你進(jìn)行大量科學(xué)計(jì)算時(shí)使用。用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際需要選擇是否安裝，如果以Python作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)安裝，會(huì)占用空間，顯得臃腫。有些用戶根本不需要它。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)只需要滿足基本的公共功能，不需要添加任何庫(kù)。因此，numpy根本不需要是Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。