操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以?xún)|計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以?xún)蓚€(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以?xún)?yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

最好先了解這些語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)。請(qǐng)仔細(xì)看一下Python現(xiàn)在非常流行，但是火又回來(lái)了，但是在大型項(xiàng)目中做框架是不現(xiàn)實(shí)的。寫(xiě)劇本沒(méi)關(guān)系。另外，Python擅長(zhǎng)爬蟲(chóng)和人工智能。它編寫(xiě)起來(lái)非?？焖俸挽`活，并且有許多現(xiàn)成的包來(lái)支持它。入門(mén)很容易，但就是擅長(zhǎng)用Python

找起來(lái)也不是很容易，因?yàn)閷?duì)于它擅長(zhǎng)使用的領(lǐng)域中小型公司不多，大公司也不是那么容易進(jìn)入，技術(shù)門(mén)檻很低，門(mén)檻也不是很高！你可以學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)，但是你仍然需要學(xué)習(xí)一門(mén)像Java一樣的語(yǔ)言作為核心

！2. 在圍棋方面，圍棋語(yǔ)言的表現(xiàn)非常好，但以這一點(diǎn)為核心還是有點(diǎn)賭。圍棋也是未來(lái)的語(yǔ)言?，F(xiàn)在生態(tài)還沒(méi)有建立起來(lái)，可以看到微服務(wù)、分布式大型項(xiàng)目、核心和調(diào)度的整個(gè)框架。其實(shí)，使用圍棋的人并不多，大部分都是獨(dú)立的微服務(wù)或者獨(dú)立的好項(xiàng)目，畢竟耗時(shí)不長(zhǎng)。

3. 以上兩點(diǎn)，得出最后的結(jié)論，也就是說(shuō)，Java仍然是可靠和保守的。這門(mén)語(yǔ)言最棒的地方是它能做很多事情，涉及的領(lǐng)域很廣，生態(tài)也很好。就項(xiàng)目而言，80%的企業(yè)應(yīng)用在市場(chǎng)上是由它引起的，基礎(chǔ)是非常穩(wěn)定和堅(jiān)實(shí)的。畢竟，已經(jīng)20多年了。在這期間，它被很多人看不起，但是jav Java，它仍然很好！你聯(lián)系過(guò)，面試過(guò)，工作過(guò)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)的！