如何學習python圖像識別？Python圖像識別，圖像處理主要叫opencv，可以先學習opencv，然后在Python下找到相應(yīng)的opencv模塊，就可以使用了。Opencv圖像識別主要需要掌握以

如何學習python圖像識別？

Python圖像識別，圖像處理主要叫opencv，可以先學習opencv，然后在Python下找到相應(yīng)的opencv模塊，就可以使用了。

Opencv圖像識別主要需要掌握以下幾個方面：

1。圖像和視頻讀取

2。OpenCV調(diào)用camera的方法

3。OpenCV的幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如mat等

4。利用OpenCV進行圖像邊緣提取、canny、圖像二值化、圖像輪廓搜索、正方形、三角形、圓形、線段識別等。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等分類器

1。除非你是：比如用Excel，然后用Python來讀寫，否則就沒有列的概念。2有關(guān)Python中Excel的操作，請參考：[記錄]Python中生成（寫入數(shù)據(jù)）Excel文件

python在圖像識別的時候，依據(jù)的是什么？

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。