OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學習這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

逆透視變換與透視變化的區(qū)別是什么？

將2D矩陣圖像轉(zhuǎn)換為3D空間顯示效果。

例如，您面前地面上的方形地磚實際上在您的眼睛中顯示梯形或其他不規(guī)則形狀，這不是標準的平行四邊形，即[圖像]是不規(guī)則的，而[原始圖像]，即其實際形狀實際上是方形的。這就是透視變換的作用，使二維圖形的原始圖像在三維空間中顯示出三維的實際視覺效果，或者說，當你在紙上畫一個真正的矩形圖形對象時，你需要畫出你實際看到的東西，而不是它的原始形狀[矩形]。從它自己的形狀到紙上的實際形狀，這個計算過程叫做[透視變換]