大數據與機器學習將如何改變全球能源行業(yè)？我覺得機器學習、大數據和自動化正在改變全球工業(yè)體系，能源行業(yè)也不例外。各種創(chuàng)新成果促進了技術進步，提高了經濟效益，創(chuàng)造了更加智能化的商業(yè)運營模式，為基礎設施提供

大數據與機器學習將如何改變全球能源行業(yè)？

我覺得機器學習、大數據和自動化正在改變全球工業(yè)體系，能源行業(yè)也不例外。各種創(chuàng)新成果促進了技術進步，提高了經濟效益，創(chuàng)造了更加智能化的商業(yè)運營模式，為基礎設施提供了更加靈活的水平。正是由于這個原因，世界各地的企事業(yè)單位積極關注先進技術，特別是人工智能。

就能源行業(yè)而言，很多企業(yè)都在通過各種方式實施大數據和人工智能技術，行業(yè)整體積極性也在快速增長。據估計，到2022年，油氣行業(yè)人工智能軟件市場總額將達到驚人的28.5億美元。由此產生的預測分析能力將能夠監(jiān)測數英里的地下管道，而機器學習技術可以幫助化石燃料公司以較低的成本更有效地鉆探，從而徹底了解地下深處的地質結構。新的“智能”電網還利用機器學習技術，實現計算機、自動化和傳感器設備的集成，從而實時監(jiān)測甚至預測能源需求的快速變化。個人觀點大數據下的智慧校園建設需要把握三個方面：建設校園大數據中心，實現數字化和數字化；減輕教師負擔和工作效率，減少教師簡單重復的工作時間；實現學生的個性化分析、學中教、提高教學效率學習效率和質量；為教學管理提供大數據支持，幫助決策和建議，為科學治理提供支持。例如，機器閱卷的實現，通過精確的文本識別和海量的文本檢索技術，可以快速地對所有試卷和目標相似文本進行檢查和核對，并快速提取和標注出可能存在問題的試卷。

在個性化教學方面，通過大數據技術，我們可以對學生日常學習和作業(yè)完成過程中產生的數據進行收集和分析，準確地告訴老師每個學生對知識點的掌握情況，使教師能根據每個學生的學習情況布置作業(yè)，達到因材施教的效果。在教學方法上，智慧課堂可以為教師提供更加豐富的教學手段、全時互動和以學為本的教學。教師在課堂上不再只能擁有一本教科書，而是可以在后臺自由獲取海量的優(yōu)質學習資源。

在管理方面，智慧校園解決方案覆蓋學校教務處、學生處、校辦公室、校務處等部門，滿足校園規(guī)范化管理的需要。人工智能將在教學和管理過程中發(fā)揮“領頭羊”的作用，為教師和校長提供輔助或決策分析。未來，人工智能技術帶來的便利將成為教師和校長工作的主要方式之一。