大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)將如何改變?nèi)蚰茉葱袠I(yè)？我覺得機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和自動化正在改變?nèi)蚬I(yè)體系，能源行業(yè)也不例外。各種創(chuàng)新成果促進了技術(shù)進步，提高了經(jīng)濟效益，創(chuàng)造了更加智能化的商業(yè)運營模式，為基礎(chǔ)設(shè)施提供

大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)將如何改變?nèi)蚰茉葱袠I(yè)？

我覺得機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和自動化正在改變?nèi)蚬I(yè)體系，能源行業(yè)也不例外。各種創(chuàng)新成果促進了技術(shù)進步，提高了經(jīng)濟效益，創(chuàng)造了更加智能化的商業(yè)運營模式，為基礎(chǔ)設(shè)施提供了更加靈活的水平。正是由于這個原因，世界各地的企事業(yè)單位積極關(guān)注先進技術(shù)，特別是人工智能。

就能源行業(yè)而言，很多企業(yè)都在通過各種方式實施大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，行業(yè)整體積極性也在快速增長。據(jù)估計，到2022年，油氣行業(yè)人工智能軟件市場總額將達(dá)到驚人的28.5億美元。由此產(chǎn)生的預(yù)測分析能力將能夠監(jiān)測數(shù)英里的地下管道，而機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助化石燃料公司以較低的成本更有效地鉆探，從而徹底了解地下深處的地質(zhì)結(jié)構(gòu)。新的“智能”電網(wǎng)還利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)計算機、自動化和傳感器設(shè)備的集成，從而實時監(jiān)測甚至預(yù)測能源需求的快速變化。個人觀點大數(shù)據(jù)下的智慧校園建設(shè)需要把握三個方面：建設(shè)校園大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)字化和數(shù)字化；減輕教師負(fù)擔(dān)和工作效率，減少教師簡單重復(fù)的工作時間；實現(xiàn)學(xué)生的個性化分析、學(xué)中教、提高教學(xué)效率學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量；為教學(xué)管理提供大數(shù)據(jù)支持，幫助決策和建議，為科學(xué)治理提供支持。例如，機器閱卷的實現(xiàn)，通過精確的文本識別和海量的文本檢索技術(shù)，可以快速地對所有試卷和目標(biāo)相似文本進行檢查和核對，并快速提取和標(biāo)注出可能存在問題的試卷。

在個性化教學(xué)方面，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以對學(xué)生日常學(xué)習(xí)和作業(yè)完成過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行收集和分析，準(zhǔn)確地告訴老師每個學(xué)生對知識點的掌握情況，使教師能根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況布置作業(yè)，達(dá)到因材施教的效果。在教學(xué)方法上，智慧課堂可以為教師提供更加豐富的教學(xué)手段、全時互動和以學(xué)為本的教學(xué)。教師在課堂上不再只能擁有一本教科書，而是可以在后臺自由獲取海量的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源。

在管理方面，智慧校園解決方案覆蓋學(xué)校教務(wù)處、學(xué)生處、校辦公室、校務(wù)處等部門，滿足校園規(guī)范化管理的需要。人工智能將在教學(xué)和管理過程中發(fā)揮“領(lǐng)頭羊”的作用，為教師和校長提供輔助或決策分析。未來，人工智能技術(shù)帶來的便利將成為教師和校長工作的主要方式之一。